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J-GLOBAL ID：202202277717551260   整理番号：22A1159306

パキスタン,Khyber Pakhtunkhwaにおける(1951~2016)の間の異なる時間スケール降水量のノンパラメトリック革新的傾向分析の適用【JST・京大機械翻訳】

Application of non-parametric innovative trend analysis of different time scale precipitation during (1951-2016) in Khyber Pakhtunkhwa, Pakistan

著者 (4件)： Gul Sajid (Henan Academy of Big Data, Zhengzhou University, Zhengzhou, China) ,  Gul Sajid (School of Mathematics and Statistics, Zhengzhou University, Zhengzhou, China) ,  Ren Jingli (Henan Academy of Big Data, Zhengzhou University, Zhengzhou, China) ,  Ren Jingli (School of Mathematics and Statistics, Zhengzhou University, Zhengzhou, China)
資料名： Acta Geophysica  (Acta Geophysica)
巻： 70  号： 1  ページ： 485-503  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3987A  ISSN： 1895-7455  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 洪水,干ばつ,地震,沿岸洪水,および丘陵地雷における過剰降水の頻度と継続時間に関する信頼できる情報は,自然災害計画と災害リスク低減戦略にとって重要である。本研究では,様々な振幅での月別,季節および年間規模での降水を調べた。さらに,Mann-KendallとSen Innovatiove傾向解析(ITA)手法を用いて降水変動を調べた。本研究は,Mann-KendallとSen Innovative Trend Analysis法を評価し,考慮中のトピックに適用する方法をより良く理解することを目指した。全体として,試験月の84.16%はMK傾向試験に基づく無傾向降水を示した。比較すると,ITAの毎月の解析は,全研究領域にわたって季節的な視点で80%の月と88%のかなり大きな変動を示した。研究は,Sen Innovative傾向試験が,一連の環境においてMann-Kendall解析より優れていることを認識した。最初に,Senアプローチには単純な仮定があり,より少ないデータによる歪んだ分布の研究が適用できる。ITAを使用するもう一つの利点は,全てのデータセットがグラフ上で見ることができ,パターンを見ることを容易にし,傾向を解釈することである。したがって,研究は,Sen Trend法(ITA)が,水資源スケジューリングを促進し,将来,自然災害戦略を確立するために,毎月,季節,および年間降水パターンを分析する。Copyright The Author(s) under exclusive licence to Institute of Geophysics, Polish Academy of Sciences & Polish Academy of Sciences 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *降水 ,  *降水量 ,  洪水 ,  スケジューリング ,  水資源 ,  地震 ,  試験 ,  パキスタン・イスラム共和国 ,  *ノンパラメトリック法 ,  干ばつ ,  自然災害
準シソーラス用語： 丘陵地 ,  傾向解析 ,  リスク低減 ,  沿岸洪水 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 革新的傾向 ,  マン・ケンドル ,  降水 ,  季節性 ,  Khyber-Pakhtunkhwa ,  パキスタン

分類 (2件)： 気候学,気候変動  (DC05140T) ,  水文学一般  (DC07010R)

タイトルに関連する用語 (4件)： パキスタン ,  時間スケール ,  降水量 ,  ノンパラメトリック