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J-GLOBAL ID：202202277738837707   整理番号：22A0895471

風力発電の不確実性を考慮した送電拡張計画問題を解くための多目的アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A multi-objective approach for solving transmission expansion planning problem considering wind power uncertainty

著者 (2件)： Rashedi Basir (Department of Energy Management and Optimization, Institute of Science and High Technology and Environmental Sciences, Graduate University of Advanced Technology, Kerman, Iran) ,  Askarzadeh Alireza (Department of Energy Management and Optimization, Institute of Science and High Technology and Environmental Sciences, Graduate University of Advanced Technology, Kerman, Iran)
資料名： Evolutionary Intelligence  (Evolutionary Intelligence)
巻： 15  号： 1  ページ： 497-511  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4356A  ISSN： 1864-5917  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： セキュリティ制約伝送拡張計画(SCTEP)は,重要な電力システム問題である。近年,エネルギー持続可能性を達成するために,風力は,一般的な再生可能エネルギー資源の1つとして大きな注目を集めている。本論文は,風力の不確実性を考慮するTEPの多目的最適化を解決する。不確実性をWeibull確率分布関数によってモデル化して,モンテカルロシミュレーションを用いてこの問題への不確実性を考察した。問題において,目的は,新ラインの投資コストとN-1セキュリティ制約判定基準によって供給されない期待エネルギーである。SCTEPは複雑,大規模,混合整数および非線形組合せ最適化問題であるので,多目的 c探索アルゴリズムおよび多目的粒子スウォーム最適化を用いて,パレートフロントを発見した。改良24バスIEEEシステムに関して,最適化フレームワークを調査して,結果を検討した。Copyright Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  シミュレーション ,  原価 ,  投資 ,  *不確実性 ,  電力系統 ,  *風力発電 ,  モデリング ,  *風力 ,  制約条件
準シソーラス用語： 多目的最適化 ,  モンテカルロシミュレーション ,  持続可能性 ,  探索アルゴリズム ,  粒子スウォーム ,  パレートフロント , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 送電拡張計画 ,  多目的最適化 ,  風力エネルギー ,  期待エネルギーは供給されない

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (3件)： 風力発電 ,  不確実性 ,  送電拡張計画