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J-GLOBAL ID：202202277795878342   整理番号：22A0455775

介入戦略の実施によるCOVID-19パンデミックの動力学のモデリング【JST・京大機械翻訳】

Modeling the dynamics of COVID-19 pandemic with implementation of intervention strategies

著者 (4件)： Khajanchi Subhas (Department of Mathematics, Presidency University, Kolkata, India) ,  Sarkar Kankan (Department of Mathematics, Malda College, Malda, West Bengal, India) ,  Sarkar Kankan (Department of Mathematics, Jadavpur University, Kolkata, India) ,  Banerjee Sandip (Department of Mathematics, Indian Institute of Technology Roorkee, Roorkee, Uttarakhand, India)
資料名： European Physical Journal Plus  (European Physical Journal Plus)
巻： 137  号： 1  ページ： 129  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4350A  ISSN： 2190-5444  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 進行中のCOVID-19流行は,インドを通して急速に広がり,34587,822は,11月30日,2021年,468,980の死亡を確認した。Major行動,臨床および状態介入は,インドおよび世界におけるヒトからヒトへの伝染におけるCOVID-19の大流行を軽減し,持続性を予防するために実施されてきた。したがって,疾患伝達の数学的研究は,伝染行動の現実の性質と病気の制御を解明するために必須である。感染の9段階に層別する区画モデルを提案した。インドにおけるSRAS-CoV-2発生の発生データを流行曲線に最も良く適合させ,最良適合曲線からパラメータを推定した。推定モデルパラメータに基づいて,このモデルの短期予測を行った。[数式:原文を参照]に関して感度分析を行い,疾患伝播率が疾患の広がりの減少に影響を持つことを得た。さらに,非医薬品および医薬品介入政策を制御機能として考慮して,最適制御問題を,疾患死亡率を減らすために実行した。感染個体を緩和し,対照のコストを最小化するため,Pontryaginの最大原理の支援により,目的関数を定式化し,解いた。本研究は,パンデミックの開始における最適制御戦略の実施が流行ピークの強度を減少させる傾向があり,長期間にわたる流行の最大影響を広げることを示唆する。数値シミュレーションは,2つの制御の組合せが,単一制御と制御の組合せと比較して,より効果的であることを示す。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Societa Italiana di Fisica and Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適制御 ,  最大原理 ,  感度解析 ,  死亡率 ,  *ヒト ,  インド ,  層別 ,  コンパートメントモデル ,  目的関数 ,  短期予測 ,  定式化
準シソーラス用語： 感染症伝播 ,  数値シミュレーション ,  モデルパラメータ ,  汎発流行性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 戦略 ,  実施 ,  パンデミック ,  動力学 ,  モデリング