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J-GLOBAL ID：202202277898019521   整理番号：22A0901713

運転条件における超高アーチダムの多点変形モニタリングのための変形相似特性-考察ハイブリッドパネルモデル【JST・京大機械翻訳】

Deformation similarity characteristics-considered hybrid panel model for multi-point deformation monitoring of super-high arch dams in operating conditions

著者 (2件)： Yang Guang (School of Water Conservancy, North China University of Water Resources and Electric Power, Zhengzhou 450046, PR China) ,  Yang Guang (State Key Laboratory of Hydrology-Water Resources and Hydraulic Engineering, Hohai University, Nanjing 210098, PR China)
資料名： Measurement  (Measurement)
巻： 192  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0315B  ISSN： 0263-2241  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,運転条件における超高アーチダムの多点変形監視のための新しいハイブリッドモデルを開発した。加重距離は変形類似性度を特徴づけるために確立して,次に,類似した変形規則性による観察ポイントグループは,ボトムアップ階層クラスタ化を使用して作り出した。ハイブリッド静水圧季節時間(HHST)パネルモデルを提案して,人工魚群(AFS)アルゴリズムを改良して,未決定パラメータを最適化した。多変量統計と小確率事象の原理を適用して,信頼楕円基準を確立した。用例解析によって,HHSTパネルモデルは,HSTパネルモデルより良い適合性能を達成した。HHSTパネルモデルの適用性はHHSTモデルのそれより広い。改良AFSの最適化性能は従来のAFSのものより優れている。信頼区間と比較して信頼楕円体は,異常変形とより明確な物理的重要性のためのより厳密な同定を有する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  楕円体 ,  *アーチダム ,  静水圧 ,  クラスタ化 ,  適応性 ,  規則度 ,  魚群 ,  類似性
準シソーラス用語： 用例 ,  運転条件 ,  ハイブリッドモデル ,  ボトムアップ ,  多変量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： その場変形モニタリング ,  類似性特性 ,  パネルデータ ,  ハイブリッドモデリング ,  信頼楕円体 ,  改良型人工魚群アルゴリズム

分類 (5件)： 固体デバイス製造技術一般  (NC03030V) ,  ロボットの設計・製造・構造要素  (IC04013A) ,  その他の機械要素  (QB01120F) ,  システム最適化手法  (IA02050Z) ,  音響測定  (BB03040R)

タイトルに関連する用語 (3件)： アーチダム ,  モニタリング ,  相似