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J-GLOBAL ID：202202277914235434   整理番号：22A1039783

機械学習に基づく大学と大学における音楽教育の評価【JST・京大機械翻訳】

The Evaluation of Music Teaching in Colleges and Universities Based on Machine Learning

著者 (2件)： Xiongjun Xia (Music Eduction, Hunan Normal University, Changsha, China) ,  Lv Danmeng (Music Eduction, Hunan Normal University, Changsha, China)
資料名： Journal of Mathematics (Web)  (Journal of Mathematics (Web))
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7776A  ISSN： 2314-4629  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 科学と教育を通して国の再生の戦略的政策の実施によって,多くの革新的で実用的な教育概念と教育モデルを包括的に開発した。これは,従来の教育活動の後方教育モードを破る。科学と技術とインターネット技術の発展によって,深層学習は教育の分野で広く使われている。大学と大学における音楽教師は,それらの教育方法を絶えず更新し,教室における詳細な教育を行うための様々な方法を包括的に利用し,学生の学習の関心とent教を刺激し,学生の音楽美容能力を包括的に強化する。本論文は,決定木アルゴリズム,サポートベクトルマシン,Bayes理論,およびランダムフォレスト4つの異なる分類技術を使用して,学生カリキュラム評価データセットを評価した。分類実験:実験結果の解析を通して,4つの分類装置モデルの性能を比較し,そして,データは,4つの分類器の精度,再現,およびF1値における差異を示した。同時に,各分類器モデルを分析した。本論文は,カリキュラム評価およびより高い教育マイニングにおける機械学習モデルの有効性,評価特性の重要性を検証した。Copyright 2022 Xia Xiongjun and Danmeng Lv. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *教育 ,  *大学 ,  分類装置 ,  Bayes推定 ,  学生 ,  ディシジョンツリー ,  計算機アルゴリズム ,  教師 ,  インターネット ,  *機械学習 ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 教育モデル ,  教育方法 ,  教育活動 ,  ランダムフォレスト ,  深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 応用心理学  (AE02000A) ,  CAI  (JE09000G)

引用文献 (22件)：

• H. Yan, Z. Y. Liu, Y. Hao, "The research on evaluation of teaching quality in transitional colleges and universities based on the fuzzy comprehensive evaluation," Journal of Liaoning Higher Vocational, vol. 11, 2016.
• D. U. Hong, "Research on the evaluation of teaching quality in colleges and universities," Journal of Inner Mongolia University of Finance and Economics, vol. 10, 2019.
• X. Han, Y. U. Hong, "Construction of characteristic thematic database of record room in colleges and universities-discussion on the construction of chinese language thematic database," Journal of Residuals Science and Technology, vol. 13, 2016.
• C. An, "Student status supervision in ideological and political machine teaching based on machine learning," E3S Web of Conferences, vol. 275, no. 5, 2021.
• D. Wolff, T. Weyde, "Learning music similarity from relative user ratings," Information Retrieval, vol. 17, no. 2, pp. 109-136, 2014.

タイトルに関連する用語 (5件)： 機械学習 ,  大学 ,  音楽 ,  教育 ,  評価