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J-GLOBAL ID:202202277945810227   整理番号:22A0891488

多時期および空間データ融合を用いた新しい土壌サンプリング設計法【JST・京大機械翻訳】

A new soil sampling design method using multi-temporal and spatial data fusion
著者 (6件):
資料名:
巻: 29  号: 14  ページ: 21023-21033  発行年: 2022年 
JST資料番号: W4325A  ISSN: 0944-1344  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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土壌汚染物質の分布は,ますます注目されている。地域の土壌汚染分布の正確な決定はますます重要になっている。今日まで,多くの土壌品質調査は中国で既に行われており,土壌汚染を反映するこれらの調査の使用は検討に値する。本論文は,地域における土壌汚染を評価するために,複合二相データの適用の例を提供した。2005年と2015年の2つの土壌サンプリング段階で得られたデータに基づいて,著者らは,研究地域として中国南東部の典型的流域を選択した。空間補間解析を用いてデータを分析し,結果を比較し,サイト条件に基づく点組合せを実行する点を抽出した。最後に,これらの分析は,地域規模での土壌品質を評価するために,多期間データの使用を含む新しい方法を開発することを可能にした。2005年から2015年の10年で,土壌汚染の明白な変化が発生した。著者らは,土壌汚染における変化のない区域が,全体の流域の46.98%を占めて,土壌汚染増加を示す区域は,全体の流域の47.25%を占めて,土壌汚染減少を示す区域は,全体の区域の5.78%を説明するだけであった。併用点の平均精度は76と81%から89%に増加した。2つの期間における土地利用タイプと空間位置の解析は,土壌汚染変化と土地利用タイプの全数における変化の間の直接関係を明らかにしなかったが,空間的位置における人間活動の強度によって相関を観察した。本論文は,上記の解析に関する既存のデータの複数期間に基づく土壌汚染の空間評価のための新しい方法を提案した。グラフ抽象;Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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土壌汚染 
タイトルに関連する用語 (5件):
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