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J-GLOBAL ID:202202277971197495   整理番号:22A1169501

マルチアイマシンビジョンに基づくYaoの長いドラムダンスのための自動モーションキャプチャアルゴリズムの設計【JST・京大機械翻訳】

Design of Automatic Motion Capture Algorithm for Yao’s Long Drum Dance Based on Multieye Machine Vision
著者 (1件):
資料名:
巻: 2022  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W0689A  ISSN: 1058-9244  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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既存のダンス運動自動捕獲法における低精度と長時間消費の問題を目的として,本研究はマルチアイマシンビジョンに基づくYaoの長いドラムダンスの自動捕獲アルゴリズムを設計した。Yaoの長いドラムダンスの画像をマルチアイマシンビジョン測定システムによって収集して,種々の照明条件の下での画像信号を処理した。これに基づき,ダンス行動画像閾値を決定し,行動画像信号の変化法則を分析することによって,Yaoの長いドラムのダンス動作画像抽出を完了する。異なる角度からダンス行動画像を変換することにより,異なる角度からの画像のEuler角を決定し,融合した。これに基づき,Yao長ドラムダンス行動画像の観測部分の観測項目をセットし,Yao長ドラムダンス行動画像前処理の先験的条件と事後確率を決定し,ダンス行動画像の最良の結果を得て,ダンス行動画像前処理を完了する。前処理画像に従って,領域範囲の捕捉アルゴリズムを設計して,捕捉される残りの領域を分類によって決定し,Yaoの長いドラムダンスの自動捕獲アルゴリズム設計を完成した。実験結果は,マルチアイマシンビジョンに基づくYaoの長いドラムダンスの自動モーションキャプチャアルゴリズムによって捕捉された運動画像が高精度を有して,捕捉時間が長くて,それは実行可能であることを示した。Copyright 2022 Yan Meng. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  パターン認識 
引用文献 (31件):
  • S. Chen, W. Wei, B. He, S. Chen, J. Liu, "Action recognition based on improved deep convolutional neural network," Application Research of Computers, vol. 36, no. 3, pp. 945-949+953, 2019.
  • E.-q Chen, M.-y Zhen, J.-k Duan, "Human action recognition based on ResNeXt," Journal of Graphics, vol. 41, no. 2, pp. 277-282, 2020.
  • L. Jiang, L. Cong, L. Che, "Human motion recognition using ultra-wide band radar based on two-dimensional wavelet packet decomposition," Journal of Electronic Measurement and Instrument, vol. 32, no. 8, pp. 69-75, 2018.
  • H. Zhang, "Research on human motion image recognition method under high intensity motion," Computer Simulation, vol. 36, no. 9, pp. 469-472, 2019.
  • Fu-xiang, "Adaptive recognition method of Aerobics decomposition action image based on feature extraction," Science Technology and Engineering, vol. 19, no. 7, pp. 148-153, 2019.
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