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J-GLOBAL ID:202202277971465785   整理番号:22A0997621

差分ラマン分光法とK-meansクラスタリング法による歯磨きの迅速分類【JST・京大機械翻訳】

Rapid Classification of Toothpaste by Differential Raman Spectroscopy Combined with K-means Clustering Method
著者 (6件):
資料名:
巻: 58  号:ページ: 84-89  発行年: 2022年 
JST資料番号: C2955A  ISSN: 1001-4020  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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K-meansクラスタリング法と組み合わせた差分Raman分光法による歯磨きの迅速分類法を確立した。37個の歯磨きサンプル番号に対して、それぞれスライドガラスに塗布し、乾燥し、差分ラマン分光器を用いてスキャンを行った。R言語ソフトウェアにおけるfpc、factoextra、clusterデータベースのna.omitとscale関数を用いて、37個の歯磨きサンプルの差分ラマンスペクトルデータを標準化した。手肘法とGapStatisticアルゴリズムを用いて,クラスタ数を最適化した。最適クラスタ数4の条件下で,K-meansクラスタリング法により歯磨きサンプルを分類し,階層クラスタ分析を用いて検証した。結果は,37の歯磨きサンプルが4つのカテゴリーに分類され,2つの方法の分類結果が一致することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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赤外・遠赤外領域の分光法と分光計  ,  糖質代謝作用薬の基礎研究 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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