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J-GLOBAL ID：202202277989921329   整理番号：22A0847830

キャリブレーション間隔の確立のためのMarkov連鎖モンテカルロ法の適用に関する数値実験【JST・京大機械翻訳】

Numerical Experiments on the Application of Markov Chain Monte Carlo for the Establishment of Calibration Intervals

著者 (2件)： Shim Hyung-Seok (Korea Research Institute of Standards and Science, Daejeon, South Korea) ,  Park Seung-Nam (Korea Research Institute of Standards and Science, Daejeon, South Korea)
資料名： IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement  (IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement)
巻： 71  ページ： ROMBUNNO.1000610.1-10  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0232A  ISSN： 0018-9456  CODEN： IEIMAO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,測定信頼性解析を実施し,Markov連鎖モンテカルロ(MCMC)に基づくキャリブレーション間隔を確立する新しい方法を示した。Weibullおよび対数正規信頼性モデルに従ったキャリブレーション記録を,種々の較正条件の下で作り,そして,それらを,本研究で提案した方法の有効性をテストするために使用した。数値的実験を用いて,測定信頼性モデルの推定値を得て,最適較正間隔を,模擬キャリブレーション記録のために得た。結果は,MCMC法を用いて得られた測定信頼性モデルが,S3法を用いて得られたものと一致し,それは,最も先進的なアプローチであると考えられる。特に,両方の方法は,再生-if-failed政策の下でシミュレートされた較正記録の推定において,強い一致を示した。MCMC法は,分布を推定するためのサンプリングを可能にし,この特徴は測定信頼性モデルと最適キャリブレーション間隔の不確実性を計算するために使用できる。この不確実性は推定の信頼性を提供し,キャリブレーション間隔を確立し,測定品質を維持するリスクを管理するのに役立つと期待される。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *モンテカルロ法 ,  信頼性 ,  不確実性 ,  *キャリブレーション ,  *Markov連鎖 ,  信頼性解析 ,  対数 ,  有効性 ,  推定量
準シソーラス用語： *MCMC ,  *数値実験 ,  信頼性モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計測学一般  (AD01000Q) ,  電力機器一般  (NB06000G)

タイトルに関連する用語 (3件)： キャリブレーション ,  Markov連鎖モンテカルロ法 ,  数値実験