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J-GLOBAL ID：202202278012268874   整理番号：22A0981619

EHRSTAR:対話型EHR可視化における最新技術【JST・京大機械翻訳】

EHR STAR: The State-Of-the-Art in Interactive EHR Visualization

著者 (2件)： Wang Q. (School of Computer Science, University of Nottingham, UK) ,  Laramee R.S. (School of Computer Science, University of Nottingham, UK)
資料名： Computer Graphics Forum  (Computer Graphics Forum)
巻： 41  号： 1  ページ： 69-105  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1703A  ISSN： 0167-7055  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電子健康記録(EHR)と集団健康記録(PopHR)の開始以来,保管されたデジタル健康記録の容積は急速に成長している。大量の不均一健康記録は,複雑なデータベースに埋められた貴重な洞察を明らかにするために,高度な可視化と視覚分析システムを必要とする。情報可視化と視覚分析の virantサブフィールドとして,多くの対話型EHRとPopHR可視化(EHR Vis)システムを提案し,開発して,効果的な臨床分析と意思決定をサポートするために臨床医によって評価した。EHR Vis文献の最先端(STAR)とオープンアクセスヘルスケアデータ源を提示し,この重要なトピックに関する最新の概観を提供した。フィールドにおける傾向と課題を同定し,新しい文献とデータ分類を導入し,統一医療言語システム(UMLS)と呼ばれる一般的な医学用語標準を組み込んだ。この分野における主な課題の1つに取り組むために,潜在的研究者のための資源として,電子と人口のヘルスケアデータソースとオープンアクセスデータセットの cur述したリストを提供した。再発生トピックスから生じる学際的研究テーマに基づく文献を分類した。調査は,EHR Visの貴重な概観を提供し,成熟地域と潜在的将来の学際的研究方向の両方を明らかにした。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 視覚 ,  相互作用 ,  意思決定 ,  言語 ,  データ ,  データベース ,  記録 ,  *可視化 ,  医師 ,  電子カルテ
準シソーラス用語： 医学用語 ,  情報可視化 ,  オープンアクセス ,  *対話型 ,  臨床医 ,  視覚分析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 可視化 ,  相互作用 ,  相互作用技術 ,  情報の可視化 ,  電子健康記録 ,  視覚解析

分類 (1件)： 医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (3件)： 対話型 ,  EHR ,  可視化