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J-GLOBAL ID：202202278086766787   整理番号：22A1180312

樹木植生の前線表面積の定量化:波動減衰に対する重要なパラメータ【JST・京大機械翻訳】

Quantifying Frontal-Surface Area of Woody Vegetation: A Crucial Parameter for Wave Attenuation

著者 (7件)： Kalloe Su A. (Department of Hydraulic Engineering, Delft University of Technology, Delft, Netherlands) ,  Hofland Bas (Department of Hydraulic Engineering, Delft University of Technology, Delft, Netherlands) ,  Hofland Bas (Unit for Marine and Coastal Systems, Deltares, Delft, Netherlands) ,  Antolinez Jose A. A. (Department of Hydraulic Engineering, Delft University of Technology, Delft, Netherlands) ,  Antolinez Jose A. A. (Unit for Marine and Coastal Systems, Deltares, Delft, Netherlands) ,  van Wesenbeeck Bregje K. (Department of Hydraulic Engineering, Delft University of Technology, Delft, Netherlands) ,  van Wesenbeeck Bregje K. (Unit for Marine and Coastal Systems, Deltares, Delft, Netherlands)
資料名： Frontiers in Marine Science (Web)  (Frontiers in Marine Science (Web))
巻： 9  ページ： 820846  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7076A  ISSN： 2296-7745  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 昨年,波動影響を減らす植生の能力は,かなり注目されている。植生場内の波減衰過程を予測するために,植生パラメータの信頼できる推定が必要である。これは,分岐密度,直径および角度の変化を特徴とする複雑な枝構造から成るので,木質植生にとって難しいことを証明する。最新の物理および数値モデルの状態は,樹木のような複雑な植生に対して表現されていない,植生の径,b_vおよび密度,Nに対する単一値を効果的に使用する。樹木は,投影された正面表面積,A_vにより良く記述できる。したがって,本研究は,ポーラードヤナギ森林に対する空間中のA_vを定量化する方法を比較し,スペクトル波モデル(SWAN)を用いて波動減衰を予測するためのこれらの方法の適合性を決定した。A_vの垂直分布を推定するために,手動測定および地上レーザ走査(TLS)からのデータを用いた。そして,A_v推論に対するモデル感度を検証するために,ヤナギ森林で行った大規模水路実験からのデータ。比較のベースラインとして,種々の複雑度における樹木の構造を記述する木モデルを編集した。最も現実的な樹木モデルを用いて,TLSにおける潜在的誤差とNとb_vの基本的手動測定を定量化した。初期比較は,TLSデータがA_vを過小評価することを示し,これは,伝導マニュアル測定が均一森林の定量化に適していることを示した。TLSはシャドウイング効果(すなわち,レーザビームの閉塞)を受け,その測定を改善するために補正因子を適用することを推奨した。さらに,A_vを決定する異なる方法がSWANを用いた波減衰の推定に及ぼす影響を同定した。さらに,ヤナギ森林で行った大規模水路実験からのデータによるモデル結果を検証した。モデル化した感度試験は,適用した種々の方法に対して,波減衰の大きな差,従って,バルク抗力係数,[数式:原文を参照]の広範囲(0.94~1.70)を示した。これは,測定方法間の結果の変動を示し,信頼できる波面表面積推定のための選択された方法,従って信頼できる波減衰予測のために,スタチンgの重要性を強調した。Copyright 2022 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 抗力係数 ,  *波動 ,  森林 ,  リグニン ,  *植生 ,  *樹木 ,  レーザビーム ,  スペクトル ,  モデリング ,  モデル ,  *パラメータ ,  垂直分布 ,  感受性試験
準シソーラス用語： 数値モデル ,  レーザ走査 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 複雑な分岐構造 ,  前線表面積 ,  地上レーザ走査(TLS) ,  樹木の3Dモデル ,  植生による波動消散 ,  バルク抗力係数

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

引用文献 (42件)：

• Anderson M.E, McKee Smith J, McKay S.K. (2011). Wave Dissipation by Vegetation. US Army Corps of Engineers. 8, 14-15. Available online at: https://erdc-library.erdc.dren.mil/jspui/bitstream/11681/1896/1/ERDC-CHL-CHETN-I-82.pdf
• Antonarakis A. S., Richards K. S., Brasington J., Bithell M. (2009). Leafless roughness of complex tree morphology using terrestrial lidar. Water Resour. Res. 45, 1-14. doi: 10.1029/2008WR007666
• Dalrymple R. A., Kirby J. T., Hwang P. A. (1984). Wave diffraction due to areas of energy dissipation. J. Waterway Port Coastal Ocean Eng. 110, 67-79. doi: 10.1061/(ASCE)0733-950X(1984)110:1(67)
• EJF (2006). MANGROVES: Nature's Defence Against TSUNAMIS- A Report on the Impact of Mangrove Loss and Shrimp Farm Development on Coastal Defences. London, UK: Environmental Justice Foundation doi: 10.1061/(ASCE)0733-950X(1984)110:1(67)
• Etminan V., Lowe R. J., Ghisalberti M. (2019). Canopy resistance on oscillatory flows. Coastal Eng. 152, 11-12. doi: 10.1016/j.coastaleng.2019.04.014

タイトルに関連する用語 (8件)： 樹木 ,  植生 ,  前線 ,  表面積 ,  定量化 ,  波動 ,  減衰 ,  パラメータ