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J-GLOBAL ID：202202278109795595   整理番号：22A1202415

リチウムイオン電池モデリングの現状総説【JST・京大機械翻訳】

Review on modeling of lithium-ion battery

著者 (2件)： Li Jianlin (北方工業大学,北京 100192) ,  Xiao Hang (上海電力大学,上海 200090)
資料名： Chu Neng Kexue yu Jishu  (Chu Neng Kexue yu Jishu)
巻： 11  号： 2  ページ： 697-703  発行年： 2022年 
JST資料番号： C3436A  ISSN： 2095-4239  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大規模エネルギー貯蔵のためのリチウムイオン電池のモデリング技術の最新の研究進展を簡潔に述べた。エネルギー貯蔵技術は平らな変動を抑え、電力品質を高める作用があるため、近年、電力網のエネルギー貯蔵に対する需要も年々増大している。大規模エネルギー貯蔵システムは,リチウム電池,双方向インバータ,および電池エネルギー管理システムから成り,双方向インバータと電池エネルギー管理システムの現在の使用可能なモデルの下で,正確で,信頼できるリチウムイオン電池モデルの構築は,大規模エネルギー貯蔵工学応用の焦点になった。本文では、現在ポピュラーな電池モデリング方法について述べた。電池電気化学反応プロセスのシミュレーションを通じて電気化学モデルを形成し、精度が高いが、モデルは複雑であり、使用時は適切な簡単化が必要で、一般的に電池原理分析に用いられる。電池外特性の異なるシミュレーションで異なる等価回路モデルを形成し、原理に対するシミュレーションを重視しないが、工学実践における応用に比較的適している。電池入出力関係の研究を通して,ニューラルネットワークモデルを形成したが,しかし,その精度は,データ数および品質要求に対して,相対的に高かった。最後に、電力系統における応用をよりよく実現するために、リチウムイオン電池の反応原理をより深く研究して、その方程式を定量的に記述し、異なる場面での応用能力を向上させることを総括した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *電池 ,  簡素化 ,  技術 ,  システム ,  電力系統 ,  電気化学反応 ,  *文献展望 ,  モデル ,  電気化学 ,  エネルギー貯蔵 ,  リチウム電池 ,  電力品質 ,  *リチウムイオン電池
準シソーラス用語： 神経回路網モデル ,  等価回路モデル ,  エネルギー貯蔵システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  二次電池  (YB04030K)

タイトルに関連する用語 (4件)： リチウムイオン電池 ,  モデリング ,  現状 ,  総説