5Gコアネットワークにおける資源を最適化するためのハイブリッドアーキテクチャの研究と評価【JST・京大機械翻訳】

Saley Adamou Moussa; Ndiaye Mohamadou; Niane Khalilou; Raimy Abdourahmane; Ba Papa Ndiaga

文献

J-GLOBAL ID：202202278113442798 整理番号：22A1104360

5Gコアネットワークにおける資源を最適化するためのハイブリッドアーキテクチャの研究と評価【JST・京大機械翻訳】

Study and Evaluation of a hybrid architecture to optimize resources in the 5G core network

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著者 (5件)： , , , ,
資料名：
巻： 2022 号： IRASET ページ： 1-5 発行年： 2022年
JST資料番号： W2441A 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

以前の細胞世代は,多様なネットワークユーザに高速かつ信頼性のあるセルデータサービスを提供する主要な目的を持っている。5Gは,複数のアクセスプラットフォームと多層ネットワークを通してユーザに配信される広範囲の無線サービスを提供するために,このスコープを歴史的に拡大した。5Gは,広い範囲の応用をサポートする複数の先進技術のためのコヒーレントで柔軟で動的なプラットフォームを提供するので,QoSの観点からネットワークアーキテクチャモデルを設計し最適化することは極めて重要である。したがって,。専用アーキテクチャまたは共有アーキテクチャにはいくつかのサービスアーキテクチャがある。論文の目的は,選択したアーキテクチャのタイプに従って提供される待ち時間に関して,サービスの最良品質を評価することである。本論文では,5G時代における収束アーキテクチャの目的を,機能再利用の能力,実際の最適化のための資源プール化の視点で,本論文で取り組んだ。本研究は,また,産業世界と,テレコムオペレータと正確に比較することを可能にし,技術的提案を,コストの最適化,経験の質,およびイノベーションをブーストするためのサービスの質を,実践研究を実施するために,サービスの経験と品質を,実践研究を実施するようにし,そして,本論文は,Python,osBrain環境に基づくマルチエージェントシステムフレームワークを使用した。シミュレーションの結果を評価すると,ハイブリッドアーキテクチャは,その信頼性,低い待ち時間およびスケーラビリティにより,より効率が高く,従って,価値創造に関して最も最適である。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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