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J-GLOBAL ID:202202278119533349   整理番号:22A1036696

AIベースのテキストコンテンツ減速システムの設計と応用【JST・京大機械翻訳】

Design and Application of an AI-Based Text Content Moderation System
著者 (3件):
資料名:
巻: 2022  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W0689A  ISSN: 1058-9244  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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クラウドコンピューティング,5Gモバイルネットワーク,および他の新技術を,近年,より高い教育に適用した。適応マルチ端末を有する教育ビデオ資源サービスシステムは,分野から広く注目されている。これらのビデオから,学生は新しい知識を得ることができ,システム構築テキストコメント機能を他者と通信し,相互作用させる。しかし,そのようなテキストコメントの数の急速な増加のため,キーワード法や正規表現法のような従来のテキストコンテンツ減速法は,成長ビジネスニーズをもはや満たすことができない。したがって,本研究では,人工知能(AI)に基づくテキストコンテンツモデレーション(TCM)システムを設計し,人工知能とクラウドベースのアルゴリズムモデルを用いて,教育ビデオ資源サービスシステムのWebエンドとアプリエンドから提出されたテキストコメントを分析,認識し,自動検出と手動モデレーションのような完全な操作を完成させた。提案したTCMシステムは,テキストコンテンツ減速の効率を著しく改善できる。Copyright 2022 Heng Sun and Wan Ni. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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人工知能  ,  パターン認識 
引用文献 (20件):
  • S. Q. Guo, J. J. Huang, Q. F. Yuan, "A review of the development of mobile learning applications abroad," E-Education Research, vol. 5, pp. 105-109, 2011.
  • J. Chen, "Design and realization of the content management system of TV," Broadcasting and Television Technology, vol. 4, pp. 4-10, 2015.
  • S. Wang, Z. Wang, H. Ren, "Research on fusion model based on deep learning for text content security enhancement," Telecommunications Science, vol. 36, no. 5, pp. 25-30, 2020.
  • M. Liu, G. Huang, "Research on harmful text filtering model based on semantic analysis," Journal of Chinese Information Processing, vol. 32, no. 2, pp. 126-131, 2017.
  • S. Myers West, "Censored, suspended, shadowbanned: user interpretations of content moderation on social media platforms," New Media & Society, vol. 20, no. 11, pp. 4366-4383, 2018.
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