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J-GLOBAL ID:202202278125256468   整理番号:22A0004401

前立腺癌の検出における仮想臓器コンピュータ支援解析(VOCAL)技術による3Dパワードップラー超音波(3-D-PD)の性能特性【JST・京大機械翻訳】

Performance Characteristics of 3-D Power Doppler Ultrasound (3-D-PD) with the Virtual Organ Computer-Aided Analysis (VOCAL) Technique in the Detection of Prostate Cancer
著者 (8件):
資料名:
巻: 48  号:ページ: 91-97  発行年: 2022年 
JST資料番号: H0578A  ISSN: 0301-5629  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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本研究の目的は,前立腺癌(PCa)の検出における仮想器官コンピュータ支援分析(VOCAL)技術による3-Dパワードップラー超音波(3-D-PD)の診断性能を試験することであった。血清前立腺特異抗原の上昇または異常直接直腸検査による針前立腺生検に紹介された合計99人の男性患者を前向きに含めた。脈管形成指数(VI),流動指数および血管新生/流動指数(VFI)の経直腸的3-D-PD-VOCAL定量的血管性パラメータを,生検の前に得て,組織病理学的結果と比較した。異なるゾーンからの病巣における臨床的に有意なPCaの検出および種々の癌グレードの識別に対する予測値を評価した。3-D-PD-VOCALは良性病巣から悪性を識別し,VIに対して27.4%,フローインデックスに対して38.2,VFIに対して8.6のカットオフ値を有した。すべてのパラメータは,移行帯(p<0.05)より末梢領域における病変を検出する曲線の下で,より高い領域を有した。VIとVFIは,フローインデックス(p<0.05)より臨床的に有意なPCaを検出する際に,より良い診断性能を有した。臨床的に有意なPCaの検出における曲線下面積,感度,特異性および精度は,VIおよびVFIそれぞれ,95%および95%,86%および94%,87%および76%および87%および85%であった。3-D-PD-VOCALは,PCaの検出において好ましい性能を示した。さらに,技術の正確な有用性を評価するために,前立腺切除標本に基づくより大きな試料研究が必要である。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
泌尿生殖器の腫よう  ,  腫ようの診断 

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