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J-GLOBAL ID：202202278154219506   整理番号：22A0938610

語の使用頻度推移に着目したTwitterにおける流行パターンの分類

Analysis of patterns of trends on Twitter based on the occurrences of words

著者 (7件)： 橋本受旺 (名古屋工大) ,  武藤敦子 (名古屋工大) ,  森山甲一 (名古屋工大) ,  横越梓 (名古屋工大) ,  吉田江依子 (名古屋工大) ,  松井藤五郎 (中部大) ,  犬塚信博 (名古屋工大)
資料名： 知能システムシンポジウム講演資料(CD-ROM)  (Proceedings of the SICE Symposium on Intelligent Systems (CD-ROM))
巻： 49th (Web)  ページ： ROMBUNNO.B1-2 (WEB ONLY)  発行年： 2022年 
JST資料番号： X0905B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・流行語を一時的な語(短期型)と一般化する語(長期型)に分類。
・コーパスとしてTwitterのデータを用いて流行語を分析。
・特に,語の使用頻度推移に基づく特徴量を用いて流行語を決定木分析。

シソーラス用語： *言語学 ,  *流行 ,  短期 ,  期間 ,  Web【情報システム】 ,  コーパス ,  頻度 ,  情報 ,  *決定分析
準シソーラス用語： Twitter ,  決定木分析 ,  使用頻度 ,  長期 ,  特徴量

分類 (1件)： 情報加工一般  (AC05010A)

引用文献 (4件)：

• 山川侑吾, 馬青:新聞データからの「流行語」自動発見 「コンピュータ流行語大賞」を目指して-, 言語処理学会年次大会発表論文集,(2005)
• 白木原渉, 大石哲也, 長谷川隆三, 藤田博, 越村三幸: Twitter における流行語先取り発言者の検出システムの開発, 情報処理学会研究報告,(2010)
• 堺雄之介, 伊東栄典,:Yahoo!知恵袋データセットからの流行語抽出, 電気・情報関係学会九州支部連合大会, (2019)
• J. Hashimoto, A. Mutoh, K. Moriyama, A. Yokogoshi, E. Yoshida, T. Matsui and N. Inuzuka「Classification of buzzwords by focusing on time trends using Twitter data」,Global Conference on Consumer Electronics,2021.

タイトルに関連する用語 (7件)： 語 ,  使用頻度 ,  推移 ,  着目 ,  Twitter ,  流行 ,  分類