金属切削プロセスパラメータの動的最適化のためのディジタルツインモデル【JST・京大機械翻訳】

Luo Zhiyong; Deng Honglei; Xia Qing; Yang Jiping; Yang Chuan; Jiang Chunxu; Gong Xiaorong

文献

J-GLOBAL ID：202202278183072637 整理番号：22A0979894

金属切削プロセスパラメータの動的最適化のためのディジタルツインモデル【JST・京大機械翻訳】

A Digital Twin Model for Dynamic Optimization of Metal Cutting Process Parameters

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資料名：
巻： 2022 号： ITOEC ページ： 1582-1590 発行年： 2022年
JST資料番号： W2441A 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

金属切断プロセス最適化問題は,過去数十年で広く研究され,研究者は,実験設計を実施し,発見的アルゴリズムを開発し,プロセスパラメータを最適化するためのエキスパートシステムを設計する。過去の研究の主なアイデアは,動的製造環境のニーズに効果的に応答できない全プロセス段階を実行する前に一連のプロセスパラメータを最適化することである。しかし,プロセス中のプロセスパラメータの動的最適化に焦点を当てた研究はほとんどない。ディジタル双晶は,産業部門における動的問題を解くための可能な技術として知られている。金属切削プロセス中の金属切削プロセスの動的最適化のための新しいディジタル双晶フレームワークを提案した。提案したフレームワークのディジタルツインモデルの5つの特性について解析した。この枠組みにおいて,金属切断プロセスデジタル双晶モデルを,プロセス中の物理的対応物と相互作用する一方で,最適プロセスパラメータを動的に推論するために提案した。金属切断プロセスデジタル双晶のための情報モデルを提唱して,デジタル双晶とその物理的対応物の間の包括的情報の表現を定式化した。提案したディジタル双晶モデルの有効性と実現可能性を,フライス加工プロセスに関する事例研究で試験した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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