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J-GLOBAL ID:202202278198854345   整理番号:22A0881441

機能的結合に着目した運転時脳波の解析

Analysis of Functional Connectivity of EEG during Driving
著者 (4件):
資料名:
巻: 121  号: 338(NC2021 31-45)  ページ: 24-29 (WEB ONLY)  発行年: 2022年01月14日 
JST資料番号: U2030A  ISSN: 2432-6380  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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分類 (2件):
分類
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生体計測  ,  運転者 
引用文献 (21件):
  • Sauerzapf, V.A. Road Traffic Crash Fatalities: An Examination of National Fatality Rates and Factors Associated with the Variation in Fatality Rates between Nations with Reference to theWorld Health Organization Decade of Action for Road Safety 2011-2020, Ph.D.thesis, Thesis, University of East Anglia, Norwich, 2012.
  • 河喜多心哉. ′′先進運転支援システムの開発動向と実装課題.′′ エレクトロニクス実装学会誌 23.3 (2020): 209-211.
  • J.N.P. Agency, The Occurrence of Traffic Accidents and the Traffic Violation Control in 2017, Japanese National Police Agency, Tokyo Japan, 2017.
  • Q. Abbas and A. Alsheddy, “Driver fatigue detection systems using multi-sensors, smartphone, and cloud-based computing platforms: a comparative analysis,” Sensors, vol.21, no.1, p.56, 2021.
  • S.K. Lal and A. Craig, “A critical review of the psychophysiology of driver fatigue,” Biological psychology, vol.55, no.3, pp.173-194,2001.
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タイトルに関連する用語 (3件):
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