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J-GLOBAL ID：202202278201526021   整理番号：22A0480031

共有および個人マイクロモビリティのモード選択,置換パターンおよび環境影響【JST・京大機械翻訳】

Mode choice, substitution patterns and environmental impacts of shared and personal micro-mobility

著者 (4件)： Reck Daniel J. (ETH Zuerich, Institute for Transport Planning and Systems, Stefano-Franscini-Platz 5, 8093 Zuerich, Switzerland) ,  Martin Henry (ETH Zuerich, Institute of Cartography and Geoinformation, Stefano-Franscini-Platz 5, 8093 Zuerich, Switzerland) ,  Martin Henry (Institute for Advanced Research in Artificial Intelligence, Landstrasser Hauptstrasse 5, 1030 Vienna, Austria) ,  Axhausen Kay W. (ETH Zuerich, Institute for Transport Planning and Systems, Stefano-Franscini-Platz 5, 8093 Zuerich, Switzerland)
資料名： Transportation Research. Part D. Transport and Environment  (Transportation Research. Part D. Transport and Environment)
巻： 102  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1057A  ISSN： 1361-9209  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 共有マイクロ移動度サービスは急速に拡大しているが,旅行挙動についてはほとんど知られていない。特に,モード選択の理解は,効果的な輸送計画を可能にするため,輸送シミュレーションにマイクロ移動度を組み入れるのに不可欠である。GPSトラックをマッチングする大規模データセットを収集し,データおよび調査データを500以上の旅行者に対して収集し,共有e-スコター,共有e-バイク,個人e-スコターおよび個人e-バイクを含む8つの輸送モード間の最初の選択モデルを推定することにより貢献した。トリップ距離,降水およびアクセス距離が,マイクロ移動度モード選択の基本であることを見出した。置換パターンから,個人e-スコターとe-バイクは,それらが置換する輸送モードよりも少ないCO_2を放出するが,一方,共有e-スコターとe-バイクは,それらが置換する輸送モードより多くのCO_2を放出することを明らかにした。著者らの結果は,研究者と計画者が輸送シミュレーションを通して政策介入の有効性をテストすることを可能にした。サービスプロバイダは,車両再配置を最適化するためにアクセス距離に関する著者らの発見を使用することができる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 移動度 ,  最適化 ,  降水 ,  輸送計画 ,  トリップ ,  旅行 ,  *モード選択 ,  有効性 ,  *環境影響 ,  GPS
準シソーラス用語： サービスプロバイダ ,  旅行者 ,  選択モデル ,  輸送シミュレーション ,  再配列 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： E-スクーター ,  E-バイク ,  マイクロモビリティ ,  競争 ,  モード選択 ,  環境影響

分類 (2件)： 運輸交通・サービス一般  (TA01010L) ,  環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (6件)： 共有 ,  個人 ,  モビリティ ,  モード選択 ,  置換 ,  環境影響