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J-GLOBAL ID：202202278215635315   整理番号：22A1043194

FP-Radar:ブラウザフィンガープリントの縦測定と早期検出【JST・京大機械翻訳】

FP-Radar: Longitudinal Measurement and Early Detection of Browser Fingerprinting

著者 (3件)： Bahrami Pouneh Nikkhah (University of California, Davis) ,  Iqbal Umar (University of Washington) ,  Shafiq Zubair (University of California, Davis)
資料名： Proceedings on Privacy Enhancing Technologies (Web)  (Proceedings on Privacy Enhancing Technologies (Web))
巻： 2022  号： 2  ページ： 557-577  発行年： 2022年 
JST資料番号： U8133A  ISSN： 2299-0984  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ブラウザフィンガープリンティングは,複数の異なるWebAPIによって曝露された情報を組み合わせることを目指す無状態追跡技術であり,Webを横断してユーザを追跡するためのユニークな識別子を生成する。過去10年間,トラッカーは,ブラウザ指紋をさらに強化するために,いくつかの既存および新しく提案したWebAPIを乱用した。既存の手法は,特定の点において特定の指紋技術(s)を検出するのに限られている。従って,それらは異なるウェブAPIを乱用する新しい指紋技術を系統的に検出できない。本論文では,新しい進化ブラウザフィンガープリンティング技術の早期検出のために,過去10年間,トップ100Kウェブサイト上のウェブAPI利用の縦断的測定を利用する機械学習アプローチであるFP-Radarを提案した。結果は,FP-Radarが,既に知られている(例えば,WebGL,センサ),およびブラウザフィンガープリンティングのための以前に知られていない(例えば,ゲームパッド,Clipback)APIsの新しく導入した特性の乱用を早期に検出できることを示した。知る限りでは,FP-Radarは,野生における短命フィンガープリントのための可視性APIの乱用を検出する初めてである。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ゲーム ,  追跡 ,  利用 ,  利用者 ,  指紋 ,  フィンガープリント法 ,  センサ ,  可視度 ,  パッド ,  Web【情報システム】 ,  機械学習 ,  *ブラウザ
準シソーラス用語： 識別子 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： ブラウザフィンガープリント法 ,  ウェイバックマシン ,  ウェブAPI

分類 (3件)： データ保護  (JD01020V) ,  計算機網  (JC03000K) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (3件)： FP ,  縦 ,  早期