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J-GLOBAL ID：202202278242480379   整理番号：22A1076106

簡素化ペレット法による燃料製造技術開発と実証に向けた取り組み(4)機械学習を利用したペレット外観検査技術開発

Development of simplified pelletizing process for fast reactor MOX fuels and demonstration experiment (4) Development of visual inspection technology of pellets using machine learning

著者 (7件)： 廣岡瞬 (日本原子力研究開発機構) ,  堀井雄太 (日本原子力研究開発機構) ,  瀬川智臣 (日本原子力研究開発機構) ,  川口浩一 (日本原子力研究開発機構) ,  石井克典 (日本原子力研究開発機構) ,  牧野崇義 (日本原子力研究開発機構) ,  奥村和之 (日本原子力研究開発機構)
資料名： 日本原子力学会春の年会予稿集(CD-ROM)  (日本原子力学会春の年会(CD-ROM))
巻： 2022  ページ： ROMBUNNO.2I04  発行年： 2022年 
JST資料番号： G0939B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 高速炉燃料製造における有望な新技術として,機械学習を利用したペレット外観検査の自動化を検討している。様々な欠陥を施した模擬ペレットに対して,機械学習を利用した画像解析により欠陥箇所の識別を行い,精度の確認と自動化に向けての課題を評価した。(著者抄録)

シソーラス用語： *燃料ペレット ,  *生産技術 ,  外観検査 ,  *機械学習 ,  高速中性子型原子炉 ,  画像分析 ,  欠陥 ,  混合酸化物燃料
準シソーラス用語： *製造技術 ,  高速炉 ,  画像解析 ,  MOX燃料

分類 (1件)： 燃料要素  (MD04030E)

引用文献 (1件)：

• Y. LeCun, L. Bottou, Y. Bengio, P. Haffner, Proc. IEEE 86, 2278-2324 (1998).

タイトルに関連する用語 (7件)： 簡素化 ,  ペレット ,  燃料製造 ,  開発 ,  実証 ,  機械学習 ,  外観検査