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J-GLOBAL ID:202202278249001909   整理番号:22A1083694

地域気候-流出関係における相互作用を定量化するための段階的クラスタ化マルチキャッチメント水文モデルの開発【JST・京大機械翻訳】

Development of a Stepwise-Clustered Multi-Catchment Hydrological Model for Quantifying Interactions in Regional Climate-Runoff Relationships
著者 (5件):
資料名:
巻: 58  号:ページ: e2021WR030035  発行年: 2022年 
JST資料番号: B0706A  ISSN: 0043-1397  CODEN: WRERAQ  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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マルチ集水域流出の同時変動は自然水文システムに広く存在する。このような変動のアプローチは,個々の流域内の気候-流出関係だけでなく,多重流域間の分配的相互作用の統合解析を必要とする。本研究では,段階的クラスター化多重流域水文モデル(SCMW)を提案し,流域システム内の多重流域流出とそれらの同時変動間の相互作用関係に取り組んだ。Wilks尤度比基準とF試験に基づく多変量推論を通して,提案モデルは,機能的関係の仮定なしで,多重変数間の非線形関係と同様に,連続変数と離散変数の両方を扱うことができる。提案したSCMWをカナダのIskut-Stikin流域に適用した。多重不確かな要因の影響を,マルチレベル要因分析を通して追跡した。全体として,SCMW模擬平均と区間流の精度は,開発した方法が気候変数と多流域流出の間の分配的および相互作用的関係をよく再現できることを示した。同時に,気候変数の寄与を定量化することができた。例えば,地表近くの最小温度(Johnson観測所以下)は,マルチ集水域流出の25.6%の並行変動を説明でき,そして,蒸気圧力(Johnson観測所以下)と降水(テレグラフクリークステーションで)は,それぞれ,このような変動の17.5%と4.6%を説明することができる。マルチレベル因子分析の結果は,シミュレートした流出レベルの不確実性が主にモデリング手法(43.3%)からであることを示した。また,多重衝撃因子間の相互作用から有意な効果が存在する。SCMWによる多重集水域流出の同時変動の成形は,空間的に不均一な気候-流出関係を持つ流域に対するシミュレーション精度の改善に役立つ。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
水文学一般  ,  流出解析 

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