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J-GLOBAL ID：202202278258408623   整理番号：22A1157692

自動車運転サイクルと結合した省エネルギーモデル予測クルーズ制御【JST・京大機械翻訳】

Energy-Saving Model Predictive Cruise Control Combined with Vehicle Driving Cycles

著者 (10件)： Xu ZhiHao (State Key Laboratory of Automotive Simulation and Control, Jilin University, Changchun, China) ,  Li JianHua (State Key Laboratory of Automotive Simulation and Control, Jilin University, Changchun, China) ,  Xiao Feng (State Key Laboratory of Automotive Simulation and Control, Jilin University, Changchun, China) ,  Xiao Feng (Taizhou Automobile Power Transmission Research Institute, Jilin University, Changchun, China) ,  Zhang Xu (State Key Laboratory of Automotive Simulation and Control, Jilin University, Changchun, China) ,  Song ShiXin (College of Mechanical and Aerospace Engineering, Jilin University, Changchun, China) ,  Wang Da (State Key Laboratory of Automotive Simulation and Control, Jilin University, Changchun, China) ,  Qi ChunYang (State Key Laboratory of Automotive Simulation and Control, Jilin University, Changchun, China) ,  Wang JianFeng (Air Force Aviation University Staff, Air Force Aviation University, Changchun, China) ,  Peng SiLun (State Key Laboratory of Automotive Simulation and Control, Jilin University, Changchun, China)
資料名： International Journal of Automotive Technology  (International Journal of Automotive Technology)
巻： 23  号： 2  ページ： 439-450  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1274A  ISSN： 1229-9138  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,種々の運転サイクルにおける車両の適応巡航制御の問題を分析し,種々の運転サイクルの下で車両のための多様な重み係数間隔を分割して,種々の環境における車両の適応性を改善した。本論文は最初に適応巡航車両の駆動環境を記述して,固定重み係数によるモデル予測アルゴリズムを確立して,車両状態を制御した。次に,ニューラルネットワークを確立して,車両運転サイクルを同定し,重量間隔を,種々の駆動サイクルに従って分割し,そして,重量値を,ファジィ制御を通して,動的に調整した。最後に,異なる駆動サイクルの可変重み係数をモデル予測制御装置と組み合わせた。ソフトウェア共シミュレーションは,本論文で設計した方式が適応巡航の燃料経済において積極的役割を果たすことを示した。Copyright KSAE 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *自動車 ,  ニューラルネットワーク ,  適応性 ,  省エネルギー ,  ソフトウェア ,  状態 ,  予測制御 ,  *運転管理 ,  燃料経済 ,  ファジィ制御
準シソーラス用語： モデル予測制御 ,  クルーズコントロール ,  予測アルゴリズム ,  重み係数 ,  *運転サイクル ,  *モデル予測 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 運転サイクル ,  適応クルーズ制御 ,  モデル予測制御 ,  燃料経済 ,  重量係数

分類 (1件)： 電気自動車  (QG07020B)

タイトルに関連する用語 (5件)： 自動車 ,  サイクル ,  省エネルギー ,  モデル予測 ,  クルーズ制御