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J-GLOBAL ID：202202278268371046   整理番号：22A1037998

Xバンド海洋レーダを用いた降雨検出のための波動テクスチャ差法【JST・京大機械翻訳】

A Wave Texture Difference Method for Rainfall Detection Using X-Band Marine Radar

著者 (5件)： Sun Lei (College of Intelligent Systems Science and Engineering, Harbin Engineering University, No. 145 Nantong Street, Harbin 150001, China) ,  Lu Zhizhong (College of Intelligent Systems Science and Engineering, Harbin Engineering University, No. 145 Nantong Street, Harbin 150001, China) ,  Wang Hui (School of Electronics and Information, Jiangsu University of Science and Technology, Zhenjiang 212003, China) ,  Liu Hong (College of Intelligent Systems Science and Engineering, Harbin Engineering University, No. 145 Nantong Street, Harbin 150001, China) ,  Shang Xiuneng (College of Intelligent Systems Science and Engineering, Harbin Engineering University, No. 145 Nantong Street, Harbin 150001, China)
資料名： Journal of Sensors (Web)  (Journal of Sensors (Web))
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7792A  ISSN： 1687-725X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Xバンド海洋レーダを用いて海面風と波パラメータを抽出するときの降雨の影響を抑制し,収集したレーダ画像の品質を制御するために,レーダ画像が降雨によって汚染されるかどうかを検出する必要がある。統計的特徴法(例えば,ゼロ画素パーセンテージ法,高クラッタ方向法)の検出精度が制限され,閾値が決定が困難であるので,機械学習法(例えば,サポートベクトルマシンベース法,ニューラルネットワークアルゴリズム)は,モデル訓練のためのデータの適切な品質と量を選択するのが難しい。したがって,降雨が海面テクスチャを変えることができるという特徴に基づき,降雨検出のための波動テクスチャ差分法をこの論文で提案する。空間的降雨を考慮して,レーダ画像の極座標は,降雨を検出するためにデカルト座標に変換した。最大波差をより正確に表現するために,レーダテクスチャ差分マップにおける画素の計算法を再定義した。次に,連続画素法を用いて,計算したレーダテクスチャ差マップを検出し,この方式は風の変化で適応的に検出できる。東シナ海沿いのHaitan島の海岸から採取したデータを用いて,提案した方法の有効性を検証した。ゼロピクセルパーセンテージ方式とサポートベクターマシンベースの方法と比較して,実験結果は,提案方法がより良い降雨検出性能を有することを示した。さらに,提案した方法の適用性に関する研究は,波動テクスチャ差分法が,ほとんどの海洋環境における降雨検出のタスクを完了できることを示した。Copyright 2022 Lei Sun et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 差分法 ,  閾値 ,  *波動 ,  *降雨 ,  海岸 ,  海洋環境 ,  海面 ,  画素 ,  クラッタ ,  極座標 ,  レーダ画像 ,  直角座標 ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： *Xバンド ,  *海洋レーダ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (32件)：

• T. Brcko, A. Androjna, J. Srse, R. Boc, "Vessel multi-parametric collision avoidance decision model: fuzzy approach," Journal of Marine Science and Engineering, vol. 9, no. 1, 2021.
• Z. Chen, Y. He, B. Zhang, "An automatic algorithm to retrieve wave height from X-band marine radar image sequence," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 55, no. 9, pp. 5084-5092, 2017.
• Y. Wei, Z. Lu, G. Pian, H. Liu, "Wave height estimation from shadowing based on the acquired X-band marine radar images in coastal area," Remote Sensing, vol. 9, no. 8, 2017.
• W. Huang, X. Liu, E. Gill, "Ocean wind and wave measurements using X-band marine radar: a comprehensive review," Remote Sensing, vol. 9, no. 12, 2017.
• Y. Wei, J. K. Zhang, Z. Lu, "A novel successive cancellation method to retrieve sea wave components from spatio-temporal remote sensing image sequences," Remote Sensing, vol. 8, no. 7, 2016.

タイトルに関連する用語 (5件)： Xバンド ,  海洋レーダ ,  降雨 ,  波動 ,  テクスチャ