インド東部,Kangsabati川流域における水誘起侵食ポテンシャルと脆弱性評価【JST・京大機械翻訳】

Chakrabortty Rabin; Pal Subodh Chandra; Arabameri Alireza; Ngo Phuong Thao Thi; Chowdhuri Indrajit; Roy Paramita; Malik Sadhan; Das Biswajit

文献

J-GLOBAL ID：202202278289253090 整理番号：22A0805501

インド東部,Kangsabati川流域における水誘起侵食ポテンシャルと脆弱性評価【JST・京大機械翻訳】

Water-induced erosion potentiality and vulnerability assessment in Kangsabati river basin, eastern India

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資料名：
巻： 24 号： 3 ページ： 3518-3557 発行年： 2022年
JST資料番号： W1365A ISSN： 1387-585X 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：ドイツ (DEU) 言語：英語 (EN)

大規模な水誘発侵食は,亜熱帯モンスーン支配地域における土地劣化に関する最も決定的な要素のひとつであった。この大規模浸食から,農地の肥沃度は結果的に低下した。したがって,侵食量の推定とその正確な予測は,この危険な状況から逃れるのに必要である。本研究では,ArcGISと土壌および水評価ツール(SWAT)の助けを借りて,侵食可能性を推定するために,明白な信念関数(EBF),空間ロジスティック回帰(SLR),およびEBFとSLRのアンサンブルを適用した。平均年間土壌侵食は,改訂した普遍的な土壌損失方程式(RUSLE)と地理情報システム(GIS)の助けを借りて推定した。これとは別に,土壌侵食に対する形態構造パラメータの重要性を評価するために,侵食ポテンシャルと平均年間土壌侵食の間の相関を定量化した。大規模侵食では,亜熱帯地域のモンスーン期に豪雨事象が直接影響する。ここでは,エロージョンポテンシャル評価において,アンサンブルEBF-SLRの最適容量は,単一単独法,すなわち,EBFとSLRより高い。したがって,前述のアプローチは,浸食原因パラメータを考慮することによって,亜熱帯環境における土壌侵食研究に適用できる。このタイプの情報は,意思決定者とステークホルダーに役立ち,エロージョン率を低減するための適切なイニシアティブを取ることができる。将来の研究者の主な課題は,より信頼できる変数と地域環境の観点からのアプローチの僅かな修正を考慮することにより,この方法をより正確に実装することである。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Nature B.V. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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土壌管理 , 環境問題

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