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J-GLOBAL ID：202202278294348013   整理番号：22A0848322

3D合成画像の知覚的非重要度情報削減と余弦類似性ベース品質評価【JST・京大機械翻訳】

Perceptually Unimportant Information Reduction and Cosine Similarity-Based Quality Assessment of 3D-Synthesized Images

著者 (6件)： Sadbhawna (Department of Computer Science and Engineering, IIT Jammu, Jagti, India) ,  Jakhetiya Vinit (Department of Computer Science and Engineering, IIT Jammu, Jagti, India) ,  Chaudhary Shubham (Department of Computer Science and Engineering, IIT Jammu, Jagti, India) ,  Subudhi Badri Narayan (Department of Electrical Engineering, IIT Jammu, Jagti, India) ,  Lin Weisi (School of Computer Science and Engineering, Nanyang Technological University, Singapore) ,  Guntuku Sharath Chandra (Department of Computer and Information Science, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, USA)
資料名： IEEE Transactions on Image Processing  (IEEE Transactions on Image Processing)
巻： 31  ページ： 2027-2039  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0364A  ISSN： 1057-7149  CODEN： IIPRE4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 3D合成画像の品質評価は,伝統的に,延伸,ブラックホール,ぼやけなどの歪みの特定カテゴリーの検出に基づいているが,そのようなアプローチは,それらの性能に影響する3D合成画像において,完全に歪を正確に検出するのに限界がある。本研究では,歪みを効率的に検出し,3D合成画像の知覚品質を評価するアルゴリズムを提案した。3D合成画像の生成プロセスは,参照と3D合成画像の間の少数のピクセルシフトを生み出し,従って,それらは互いに適切に整列していない。これに取り組むために,参照と歪んだ3D合成画像の間の知覚的に重要でない情報を減らすために,残留画像における形態学的操作(開口)を用いることを提案した。残留画像は知覚的に重要でない情報を抑制し,3D合成画像の全体的品質に大きく影響する幾何学的歪みを強調する。残留画像に存在する情報を利用して知覚品質測度を定量化し,このアルゴリズムをPerceptical Unimportant Information(PU-IR)アルゴリズムと名付けた。同時に,残留画像は,エロージョン操作の利用により,小さな構造的および幾何学的歪みを捉えることができない。これに対処するために,ラプラシアンピラミッド上の事前訓練VGG-16アーキテクチャから知覚的に重要な深い特徴を抽出する。3D合成画像における歪みはパッチに存在し,人間の視覚システムはこれらの歪みの小さいレベルでさえ知覚する。この見解により,参照と歪画像の間のこれらの深い特徴を比較するために,コサイン類似性を用いて提案して,コサイン類似性(DF-CS)アルゴリズムを用いた深層特徴抽出と比較としてこのアルゴリズムと名づけた。余弦類似性は,深い特徴の差の大きさを計算するよりむしろそれらの類似性に基づいている。最後に,PU-IRとDF-CSアルゴリズムの両方に対する簡単な乗算を用いて,プール化を行い,客観的品質スコアを得た。このソースコードはオンラインで利用できる:https://github.com/sadbhawnathakur/3D-Image-Quality-Assessment。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  測度 ,  *評価 ,  *品質 ,  特徴抽出 ,  *画像 ,  画素 ,  ブラックホール ,  *三次元 ,  計算機アーキテクチャ ,  モルフォロジー
準シソーラス用語： *品質評価 ,  知覚品質 ,  オンライン ,  ソースコード ,  *合成画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 3D ,  合成画像 ,  知覚 ,  重要度 ,  類似性 ,  品質評価