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J-GLOBAL ID：202202278313484972   整理番号：22A1005992

差分注意力に基づく時空間ウェーブレット解析ビデオ予測アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Spatial-Temporal Wavelet Analysis Video Prediction Based on Differential Attention Mechanism

著者 (2件)： Jin Beibei (中国科学院計算技術研究所智能計算机研究中心 北京 100190;中国科学院大学 北京 100149) ,  Hu Yu (中国科学院計算技術研究所智能計算机研究中心 北京 100190;中国科学院大学 北京 100149)
資料名： Jisuanji Fuzhu Sheji yu Tuxingxue Xuebao  (Jisuanji Fuzhu Sheji yu Tuxingxue Xuebao)
巻： 34  号： 2  ページ： 180-188  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1498A  ISSN： 1003-9775  CODEN： JFTXFX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 映像予測における空間構造情報の詳細と時系列運動依存関係を正確に予測できないという問題に対して、人間の視覚過程の啓発により、差分注意力メカニズムに基づく時空間ウェーブレット分析ビデオ予測アルゴリズムを提案した。まず第一に,空間時間ウェーブレット解析モジュールを用いて,ビデオコンテンツをマルチ周波数分解して,高周波詳細情報とプロセス運動の理解能力を強化して,次に,差異的注意機構指導モデルを使用して,注意力資源をより効率的で合理的に割り当てて,瞬間的運動特性の表現能力を改善した。KTH,Cityscapes,BAIR,KITTI,CaltechPedestrianデータセットに関する実験結果は,提案したアルゴリズムが,PSNR,SSIM,LPIPS評価において,既存のアルゴリズムより優れていることを示した。同時に、可視化の対比も提案アルゴリズムの予測結果がもっと明確であることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  視覚 ,  *解析 ,  立体構造 ,  HF【周波数】 ,  可視化 ,  *波束 ,  *録画装置 ,  映像 ,  モデル ,  *注意
準シソーラス用語： 映像コンテンツ ,  ピーク信号対雑音比 ,  *予測アルゴリズム ,  *ウェーブレット解析 ,  構造的類似性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 差分 ,  注意力 ,  時空間 ,  ウェーブレット解析 ,  ビデオ ,  予測アルゴリズム