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J-GLOBAL ID：202202278315055075   整理番号：22A1039192

知的診断法の支援によるCOPDの急性増悪患者の治療の解析【JST・京大機械翻訳】

Analyzing the Treatment of Patients with Acute Exacerbation of COPD with the Aid of Intelligent Diagnosis Method

著者 (4件)： Jiang Qina (The Second Affiliated Hospital of Shandong University of Traditional Chinese Medicine, Jinan 250001, China) ,  Zhao Guangxiang (The Second Affiliated Hospital of Shandong University of Traditional Chinese Medicine, Jinan 250001, China) ,  Song Shiyan (Maternal and Child Health Care Hospital of Dongchangfu District, Liaocheng City Shandong Province, Liaocheng 252000, China) ,  Chen Yujuan (The Second Affiliated Hospital of Shandong University of Traditional Chinese Medicine, Jinan 250001, China)
資料名： Journal of Healthcare Engineering (Web)  (Journal of Healthcare Engineering (Web))
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7772A  ISSN： 2040-2295  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 痰-熱閉塞肺を伴うCOPDの急性増悪患者の治療における振動喀痰排出装置と組み合わせた熱除去粘液混合物の臨床的有効性を観察するために,COPDの急性増悪患者90例を選択し,対照群,伝統的薬剤群,および併用群:対照群(従来の西洋医学治療),伝統的医学群(熱除去および粘液混合物),および併用群(熱除去および粘液混合物+振動喀痰排泄装置)を,それぞれ30例ずつ,選択した群(従来の西洋医学治療),伝統的医学群(熱除去および粘液混合物),および併用群(熱除去および粘液混合+振動痰排泄装置)に分けた。3つの群のすべての患者は,従来の西洋医学治療を受けた。これに基づき,伝統的医学群は,熱除去および粘液除去混合物の経口投与を与え,併用群は,熱除去および粘液除去混合物および振動喀痰放電装置の経口投与を与えた。機械学習を用いて,患者のバイオマーカー,身体的属性,および病歴の特徴に基づいて患者を3群に分類した。3群のTCM症候群スコア,血液ガス分析,肺機能,および炎症指数を比較した。3つの群のTCM症候群スコアは,以前より低かった。併用群とTCM群は,対照群より良好であった(P<0.05)。併用群の改善度はTCM群のものより良かったが,差は統計的に有意でなかった(P>0.05)。TCM症候群効果は併用群で96.55%,TCM群で89.29%,対照群で63.33%であった。血液ガス分析も行った。3群のPO_2とPCO_2は,治療後に有意に改善した。併用群は,従来の医学グループと対照グループ(P<0.05)より優れて,従来の医学グループは,対照グループ(P<0.05)より優れていた。喀痰混合と振動喀痰排出装置の併用は,痰-熱閉塞肺を伴うCOPDの急性増悪患者におけるTCM症候群スコア,CATスコア,血液ガス分析,肺機能,および炎症指標を改善できると結論する。Copyright 2022 Qina Jiang et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 放電 ,  炎症 ,  経口投与 ,  排泄 ,  *患者 ,  粘液 ,  喀痰 ,  *治療法 ,  *病状経過 ,  熱除去 ,  *悪化 ,  血液ガス分析 ,  バイオマーカー ,  機械学習 ,  *慢性閉塞性肺疾患
準シソーラス用語： 肺機能 ,  *急性増悪 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 生薬の臨床への応用  (GX06030U) ,  呼吸器疾患の薬物療法  (GI05020J) ,  東洋医学  (GA04000I) ,  感染症・寄生虫症の治療  (GD01030D)

引用文献 (20件)：

• N. M. Mule, D. D. Patil, M. Kaur, "A comprehensive survey on investigation techniques of exhaled breath (EB) for diagnosis of diseases in human body," Informatics in Medicine Unlocked, vol. 26, 2021.
• E. Mekov, M. Miravitlles, R. Petkov, "Artificial intelligence and machine learning in respiratory medicine," Expert Review of Respiratory Medicine, vol. 14, no. 6, pp. 559-564, 2020.
• R. K. Garg, J. Bhola, S. K. Soni, "Healthcare monitoring of mountaineers by low power Wireless Sensor Networks," Informatics in Medicine Unlocked, vol. 27, 2021.
• P. J. Barnes, "Cellular and molecular mechanisms of asthma and COPD," Clinical Science, vol. 131, no. 13, pp. 1541-1558, 2017.
• Z. Bao, J. Xiong, W. Li, Z. Chen, H. Shen, S. Ying, "Genomic instability in chronic airway inflammatory diseases," Biomedical Journal, vol. 38, no. 2, pp. 117-124, 2015.

タイトルに関連する用語 (6件)： 診断法 ,  支援 ,  COPD ,  急性増悪 ,  患者の治療 ,  解析