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J-GLOBAL ID:202202278318054794   整理番号:22A1155005

UML2PROVによる自動および非侵入型供給源捕捉【JST・京大機械翻訳】

Automated and non-intrusive provenance capture with UML2PROV
著者 (5件):
資料名:
巻: 104  号:ページ: 767-788  発行年: 2022年 
JST資料番号: B0828A  ISSN: 0010-485X  CODEN: CMPTA2  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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データ源は,関連するデータを記述し,それら上で実行したプロセスを記述するシステムを実行する知識グラフの形式である。データの起源を確認し,それらの品質を検証し,応用行動を監査し,最終的にそれらを説明可能にすることが重要である。しかし,機器応用,特にレガシーは,それらの操作の起源を追跡するために,重要な技術的ハードルであり,原産技術の採用を妨げている。UML2PROVはUMLダイヤグラムで設計されたアプリケーションにおける起源記録の計装を容易にするソフトウェア工学方法論である。それは,記録される起源のための(1)テンプレートの生成を自動化し,(2)アプリケーションのUML図から,実行時間でのアプリケーションからそれらのテンプレートを瞬時にするのに必要な値を捕捉するためのコードを自動化する。そうすることによって,UML2PROVは,原産地捕獲のマニュアル計測器から,記録された原産地の品質を保証しながら,アプリケーション開発者を解放する。本論文では,結合生成モジュール(BGM)の手段により,起源値を捕捉するためのアプリケーションコードを生成するUML2PROVのアプローチを詳細に提示する。特に,著者らは,BGM実装のための要求のセットを提案し,Aspect指向プログラミング(AOP)パラダイムに依存するBGMのイベントベース設計を記述し,自動的に生成されたコードをアプリケーションに織り込む。最後に,上記の設計に従って3つの異なるBGM実装を提示し,計算/貯蔵オーバヘッドと起源消費者への含意に関して,それらの賛否を分析した。Copyright The Author(s) 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (3件):
分類 (3件):
分類
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計算機システム開発  ,  計算機網  ,  応用プログラミング言語 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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