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J-GLOBAL ID：202202278362817109   整理番号：22A1049028

太陽光発電エネルギーを用いた直接ポンプ灌漑運転における気象予測の利用の評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluating the use of meteorological predictions in directly pumped irrigational operations using photovoltaic energy

著者 (5件)： Carricondo-Anton J.M. (Centro Valenciano de Estudios sobre el Riego (CVER), Universitat Politecnica de Valencia, Spain) ,  Jimenez-Bello M.A. (Instituto de Ingenieria del Agua y del Medio Ambiente (IIAMA), Universitat Politecnica de Valencia, Spain) ,  Manzano Juarez J. (Centro Valenciano de Estudios sobre el Riego (CVER), Universitat Politecnica de Valencia, Spain) ,  Royuela Tomas A. (Centro Valenciano de Estudios sobre el Riego (CVER), Universitat Politecnica de Valencia, Spain) ,  Sala A. (Instituto Universitario de Automatica e Informatica Industrial (AI2), Universitat Politecnica de Valencia, Spain)
資料名： Agricultural Water Management  (Agricultural Water Management)
巻： 266  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0745A  ISSN： 0378-3774  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 灌漑における近代化プロセスは,より高いエネルギー需要を生み出した。この問題のために,エネルギー料金の進行中の増加,および太陽光発電(PV)パネルの製造コストの削減が,PVエネルギーのような再生可能エネルギーの使用が増加しており,加圧灌漑に含まれるポンプ装置に電力を供給する。直接ポンピングでは,利用可能な太陽電力はポンピングユニットに必要なものより低い。この事実は,不必要な過渡的効果またはネットワークの排出さえ生産できる停止をもたらす。これらの現象を避け,従来のエネルギーの使用を減らすために,本研究では,Kalmanフィルタで補正された気象予測を用いて,利用可能なPV電力,灌漑の必要性を計算し,深い浸透を最小化することにより作物の望ましいレベル以上の土壌水分を維持するため,この作業の方法論を提案した。次に,この方法論を,歴史的データを使用する従来のスケジューリング法と比較し,与えられた期間で発生する作物の蒸発散を置き換える。この方法論を,毎週の手術期間を用いてシミュレートした灌漑キャンペーン中の実際の事例研究に適用した。気象予測の使用は,PVエネルギー消費推定値を68.7%から79.3%に改善することを可能にし,一方,事例研究における利用可能な光起電力エネルギーの使用は11.64%から13.37%に増加した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 光起電力 ,  *太陽 ,  *天気予報 ,  スケジューリング ,  製造原価 ,  電力 ,  ネットワーク ,  *灌漑 ,  農作物 ,  加圧 ,  土壌水 ,  *太陽光発電 ,  Kalmanフィルタ ,  事例研究 ,  推定量

著者キーワード (5件)： 太陽光発電灌漑 ,  灌漑の必要性の予測 ,  精密灌漑 ,  エネルギー利用 ,  PVOI

分類 (1件)： 農業土木  (FB02000W)

タイトルに関連する用語 (4件)： 太陽光発電エネルギー ,  灌漑 ,  気象予測 ,  評価