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J-GLOBAL ID：202202278401843532   整理番号：22A0952841

成長失敗のケア評価のポイントのためのモバイルアプリケーションの開発と検証【JST・京大機械翻訳】

Development and validation of a mobile application for point of care evaluation of growth failure

著者 (12件)： Patel Riddhi V. (Department of Pediatric Endocrinology, Regency Center for Diabetes Endocrinology & Research, Kanpur, India) ,  Patel Riddhi V. (GROW Society, Growth & Obesity Workforce, Kanpur, India) ,  Bajpai Anurag T. (Department of Pediatric Endocrinology, Regency Center for Diabetes Endocrinology & Research, Kanpur, India) ,  Bajpai Anurag T. (GROW Society, Growth & Obesity Workforce, Kanpur, India) ,  Mendpara Hemangkumar V. (Department of Pediatric Endocrinology, Regency Center for Diabetes Endocrinology & Research, Kanpur, India) ,  Mendpara Hemangkumar V. (GROW Society, Growth & Obesity Workforce, Kanpur, India) ,  Dave Chetankumar C. (Department of Pediatric Endocrinology, Regency Center for Diabetes Endocrinology & Research, Kanpur, India) ,  Dave Chetankumar C. (GROW Society, Growth & Obesity Workforce, Kanpur, India) ,  Mehta Sajili S. (Department of Pediatric Endocrinology, Regency Center for Diabetes Endocrinology & Research, Kanpur, India) ,  Mehta Sajili S. (GROW Society, Growth & Obesity Workforce, Kanpur, India) ,  Dixit Shalabh (Infolancers Private Limited, Delhi, India) ,  Shukla Rishi K. (Department of Pediatric Endocrinology, Regency Center for Diabetes Endocrinology & Research, Kanpur, India)
資料名： Journal of Pediatric Endocrinology and Metabolism  (Journal of Pediatric Endocrinology and Metabolism)
巻： 35  号： 2  ページ： 147-153  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3758A  ISSN： 0334-018X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的:短い身長の系統的評価の欠如は,他方の病理を欠いている一方で,1つの手で不必要な作業をもたらす。年齢,栄養学(身長,BMI,補正標準偏差スコア)に基づく作業をガイドする移動アプリケーションを開発し,診断誤差を低減する目的で骨格成熟を行った。本研究の目的は,短い身長の介護評価のポイントのためのモバイルアプリケーションを開発し,検証することである。方法:応用は,小児と青年(2~18歳)の小児と青年(2~18歳)で,短い身長の小児内分泌学クリニックに提示(n=412)と検証(n=412)した(n=412)。ワークアップの必要性を決定する身長標準偏差スコア閾値を,受信者動作特性(ROC)曲線から導き出した。学生のt検定およびROC曲線を用いて,内分泌原因から病理学的および栄養的成長および思春期(CDGP)の構成的遅延を識別する最も適切なパラメータを同定した。応用の検証は,アルゴリズムの各ステップで予測と臨床診断の比較を含む。【結果】移動応用診断は,408名(99.0%)の臨床診断と一致し,4名(成長ホルモン欠損としてラベル付けされたCDGPの2名[GHD]とCDGPとして標識したGHDの2名)の不一致があった。結論:モバイルアプリケーション誘導短身長評価は,臨床診断との高い一致を有し,介護の短い身長評価のポイントを助けることが期待される。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  標準偏差 ,  栄養 ,  *成長 ,  学生 ,  *応用プログラム ,  成熟 ,  子供 ,  内分泌 ,  思春期 ,  病理 ,  身長 ,  介護
準シソーラス用語： t検定 ,  臨床診断 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： アルゴリズム ,  モバイルアプリケーション ,  検証

分類 (1件)： 代謝異常・栄養性疾患一般  (GD05010J)

タイトルに関連する用語 (7件)： 成長 ,  失敗 ,  評価 ,  ポイント ,  モバイルアプリケーション ,  開発 ,  検証