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J-GLOBAL ID：202202278411951325   整理番号：22A1130856

タグマッピングに基づく長い短期ブラウジング行動データマイニングシミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Long-Term and Short-Term Browsing Behavior Data Mining Simulation Based on Tag Mapping

著者 (3件)： Chen Qing (華東交通大学理工学院,江西 南昌330100) ,  Zhang Cheng (華東交通大学理工学院,江西 南昌330100) ,  Liu Ying (華東交通大学理工学院,江西 南昌330100)
資料名： Jisuanji Fangzhen  (Jisuanji Fangzhen)
巻： 39  号： 1  ページ： 394-398  発行年： 2022年 
JST資料番号： C2937A  ISSN： 1006-9348  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ブラウジング行動データマイニングはノード分類確率の影響を受け,マイニング精度が低いため,ラベルマッピングに基づく長い短期ブラウジング挙動データマイニング法を提案した。長い短期のブラウジング行動データの次元縮小処理を通して,データ減少次元と記憶空間を減少する一方で,データマイニング速度を改善して,冗長データを取り除いて,重要な情報特性を効果的に保存した。最後に,ラベルマッピングと結びつけて,訓練学習を実行して,ブラウジングノード分類確率の計算を精密に完成して,高精度の長い短期ブラウジング行動データマイニングを実現した。シミュレーション結果により,提案した方法は,分類コストを効果的に低減し,そして,マイニング速度およびマイニング精度を,改善することができた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *シミュレーション ,  学習 ,  分類 ,  *ブラウジング ,  次元縮小 ,  *データマイニング
準シソーラス用語： 高精度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (7件)： タグ ,  マッピング ,  短期 ,  ブラウジング ,  行動 ,  データマイニング ,  シミュレーション