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J-GLOBAL ID：202202278539819862   整理番号：22A0960265

衛星編隊飛行のための故障診断と予後:調査【JST・京大機械翻訳】

Fault Diagnosis and Prognosis for Satellite Formation Flying: A Survey

著者 (2件)： Barzegar Ailin (Department of Mechanical, Automotive and Materials Engineering, University of Windsor, Windsor, ON, Canada) ,  Rahimi Afshin (Department of Mechanical, Automotive and Materials Engineering, University of Windsor, Windsor, ON, Canada)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 10  ページ： 26426-26442  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 断層診断と予後は工学システムの不可欠な機能であり,主に故障予後であり,それは比較的新しい領域であり,更なる開発を必要とする。これらの方法を適用することにより,システムは故障をもたらす前に故障を検出し,分離する能力を持つ。さらに,故障伝播を予測でき,保守は厳しい故障のリスクを低減すると考えられる。本論文は,文献における衛星形成故障診断と予後の問題に焦点を合わせた。マルチエージェントシステムとして協力するマルチ衛星ネットワークを,主に切断エッジ技術を実行し,将来の地球と宇宙観測ミッションを改善するために使用する。宇宙システムは,取り組む必要がある宇宙環境のハザードと課題により,常に多くの故障に遭遇する。現状は,配置設定における小型衛星の展開の背後にある主な概念と動機の概要と,それらの故障の検出と予測から始まった。次に,単一および多重エージェント(s)または衛星(s)の故障診断および予後に関する最近の論文を,個々に,または,協力において,レビューした。レビューされた文献の包括的な比較と分類は,将来の研究のための既存の研究ギャップにつながる論文を通して含まれている。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 天体観測 ,  *故障 ,  システム ,  地球 ,  宇宙環境 ,  *故障診断 ,  多重化 ,  診断 ,  *予後 ,  宇宙空間 ,  エージェント ,  マルチエージェントシステム
準シソーラス用語： 小型衛星 ,  *編隊飛行 ,  ハザード , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 計測機器一般  (AD02000X) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  移動通信  (ND08030H) ,  固体デバイス計測・試験・信頼性  (NC03040G) ,  通信方式一般  (ND07010E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 衛星 ,  編隊飛行 ,  故障診断 ,  予後 ,  調査