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J-GLOBAL ID：202202278586982927   整理番号：22A0417020

無拘束条件の下でのロバストな融合記述子【JST・京大機械翻訳】

A Robust Fused Descriptor Under Unconstrained Conditions

著者 (2件)： Karanwal Shekhar (Computer Science and Engineering Department, Graphic Era University (Deemed), Dehradun, India) ,  Roka Sanjay (Computer Science and Engineering Department, Graphic Era University (Deemed), Dehradun, India)
資料名： Advances in Intelligent Systems and Computing  (Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1404  ページ： 349-357  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5075A  ISSN： 2194-5357  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,顔解析のための局所差分二値パターン(LDBP)と局所近傍差分二値パターン(LNDBP)記述子を示した。LDBPでは,AとBの間で差を計算した。時計回り方向における現在の隣接画素と隣接画素の間の差異を計算し,Bは現在の隣接画素と中心画素の間の差異を計算する。すべての近隣位置に対して,同じ概念を実行した。LNDBPでは,時計回り方向に+2の距離で隣接画素間で差を決定した。それらの値(差異)は,値>または0がラベル1else0に割り当てられる。すべてのパターン符号化は,それぞれの変換画像の出現を与える。それぞれの画像から,サブ領域(3×3)情報を抽出した。対応するサブ領域からの融合特徴は,それぞれの記述子の特徴次元である。さらに,LDBPとLNDBP次元を統合し,識別特徴LDBP+LNDBPを作成した。PCAを次に圧縮のために適用して,分類マッチングをSVMとNNによって実行した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画素 ,  束縛条件 ,  *ロバスト性

著者キーワード (5件)： 局所差分二値パターン ,  局所近傍差二値パターン ,  PCA ,  SVM ,  NN

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 拘束条件 ,  ロバスト ,  融合 ,  記述子