文献
J-GLOBAL ID:202202278598741692   整理番号:22A1019836

アルツハイマー病のAT(N)研究フレームワークに従った軽度認知障害および異なる脳脊髄液バイオマーカープロファイルを有する成人の脳萎縮および臨床的特徴【JST・京大機械翻訳】

Brain Atrophy and Clinical Characterization of Adults With Mild Cognitive Impairment and Different Cerebrospinal Fluid Biomarker Profiles According to the AT(N) Research Framework of Alzheimer’s Disease
著者 (13件):
資料名:
巻: 16  ページ: 799347  発行年: 2022年 
JST資料番号: U7072A  ISSN: 1662-5161  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
序論:本研究は,軽度認知障害(MCI)の成人において,3つのAT(N)バイオマーカーに基づくプロファイルを区別し,その臨床的価値を決定するために,脳萎縮症を評価した。【方法】構造MRI(sMRI)を用いて,異なるAT(N)プロファイル,すなわちA-T-(N)-:正常ADバイオマーカーを有するMCI患者における体積および皮質厚さ差を評価した。A+T-(N)-:AD病理学的変化;およびA+T+(N)+:前駆AD。これらの変化の感度と特異性も推定した。【結果】A+T-(N)-およびA+T+(N)+群において,内側側頭葉(MTL)領域における初期萎縮が認められ,A+T+(N)+患者における頭頂および前頭領域に向かって広がった。これらの構造変化により,AD連続体内のAT(N)プロファイルを識別することができた。しかし,神経変性のプロファイルとそのパターンは,現在の臨床状態を決定するのに失敗した。結論:sMRIは,AD連続体に沿ったAT(N)プロファイルの特異的脳構造変化の決定において有用であり,病理学的ADバイオマーカーの有無でのMCI成人間の分化を可能にする。Copyright 2022 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
神経系の診断 
引用文献 (57件):
  • Albert M. S., DeKosky S. T., Dickson D., Dubois B., Feldman H. H., Fox N. C., et al (2011). The diagnosis of mild cognitive impairment due to Alzheimer’s disease: recommendations from the National Institute on Aging-Alzheimer’s Association workgroups on diagnostic guidelines for Alzheimer’s disease. Alzheimers Dement 7 270-279. doi: 10.1016/j.jalz.2011.03.008
  • Allegri R. F., Chrem Méndez P., Calandri I., Cohen G., Martín M. E., Russo M. J., et al (2020). Prognostic value of ATN Alzheimer biomarkers: 60-month follow-up results from the Argentine Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative. Alzheimers Dement. Diagnosis Assess. Dis. Monit 12:e12026. doi: 10.1002/dad2.12026
  • Allison S. L., Koscik R. L., Cary R. P., Jonaitis E. M., Rowley H. A., Chin N. A., et al (2019). Comparison of different MRI-based morphometric estimates for defining neurodegeneration across the Alzheimer’s disease continuum. NeuroImage Clin. 23:101895. doi: 10.1016/j.nicl.2019.101895
  • Ashburner J. (2007). A fast diffeomorphic image registration algorithm. Neuroimage 38 95-113. doi: 10.1016/j.neuroimage.2007.07.007
  • Ashburner J., Friston K. J. (2005). Unified segmentation. Neuroimage 26 839-851. doi: 10.1016/j.neuroimage.2005.02.018
もっと見る

前のページに戻る