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J-GLOBAL ID：202202278602907137   整理番号：22A0455454

惑星の気分:芸術におけるビッグデータの課題【JST・京大機械翻訳】

Mood of the Planet: Challenging Visions of Big Data in the Arts

著者 (4件)： Sorensen Vibeke (School of Computer Science and Engineering, Nanyang Technological University, Singapore, Singapore) ,  Lansing John Stephen (School of Computer Science and Engineering, Nanyang Technological University, Singapore, Singapore) ,  Thummanapalli Nagaraju (School of Computer Science and Engineering, Nanyang Technological University, Singapore, Singapore) ,  Cambria Erik (School of Computer Science and Engineering, Nanyang Technological University, Singapore, Singapore)
資料名： Cognitive Computation  (Cognitive Computation)
巻： 14  号： 1  ページ： 310-321  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4174A  ISSN： 1866-9964  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Planetのモードは,その中心ピースとして,色光と音を放射する大きな「アーチ」または「ドアウェイ」として,地球周辺に人々が表現する生活感情の可視化と音化の形として,対話型物理-ディジタル彫刻である。それは,芸術,コンピュータ科学,言語学および心理学を含むいくつかの分野の製品である。特に,著者らは,社会的メディアデータを収集し,分析するために人工知能を使用し,脳に触発され,心理的に動機づけられた感情分類モデルを用いて,これらから感情を抽出する。次に,そのような感情を色と音に翻訳し,アーチを通過しながら聴衆が経験できる。聴取からのフィードバックは,データ-感情二分切開に関するより正確で,個人的で,式しい経験を提供するPlanetのMoodを証明した。Copyright Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *惑星 ,  言語学 ,  アーチ ,  音響 ,  地球 ,  計算機科学 ,  可視化 ,  人工知能 ,  ディジタル方式 ,  切開術 ,  視聴者
準シソーラス用語： 対話型 ,  *ビッグデータ ,  メディアデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 芸術と感情 ,  感情コンピューティング ,  感情AI ,  感情分析

分類 (2件)： 応用心理学  (AE02000A) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 惑星 ,  気分 ,  芸術 ,  ビッグデータ