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J-GLOBAL ID：202202278613466503   整理番号：22A0930311

FPGA上の増分合成を用いたアジャイルDNN加速器設計に向けて【JST・京大機械翻訳】

Towards Agile DNN Accelerator Design Using Incremental Synthesis on FPGAs

著者 (2件)： Xiao Qingcheng (Peking University, Beijing, China) ,  Liang Yun (Peking University, Beijing, China)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： FPGA ’22  ページ： 42-48  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ハードウェアソフトウェアコデザインは,深いニューラルネットワークとFPGA加速器開発の新しい傾向であり,それは反復的に修正して,完全なシステムを調整する。このアプローチのボトルネックは時間のかかるハードウェア合成にある。本論文では,FPGA上のDNN加速器を迅速に設計するための増分合成フレームワークAcodaを提案した。DNNへのほとんどの修正は,マイナーでローカルであり,Acodaは既存のハードウェアモジュールを再利用し,加速器を漸増的に修正する。それは最初にグラフ編集距離アルゴリズムを用いてソフトウェア修正を検出する。次に,マルチレベル再利用階層を通してハードウェア修正にソフトウェア修正を写像する。結果として,Acodaは,設計プロセスを9.31Xから34.17Xまでスピードアップし,そして,オフショアのアクセラレータに匹敵する性能結果を達成した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *加速器 ,  システム ,  システム設計 ,  ニューラルネットワーク ,  マイナ ,  ハードウェア ,  ソフトウェア ,  再利用 ,  *FPGA ,  フレームワーク【ソフトウェア開発】
準シソーラス用語： デザインプロセス ,  マルチレベル ,  コデザイン ,  編集距離 ,  アクセラレータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： アジャイル設計 ,  dnn加速器 ,  増分合成

分類 (2件)： 計算機システム開発  (JD02010R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： FPGA ,  増分 ,  加速器 ,  設計