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J-GLOBAL ID:202202278616581963   整理番号:22A0959315

ALiSa:BERTおよびGibbsサンプリングに基づくアクロスティック言語ステガノグラフィ【JST・京大機械翻訳】

ALiSa: Acrostic Linguistic Steganography Based on BERT and Gibbs Sampling
著者 (4件):
資料名:
巻: 29  ページ: 687-691  発行年: 2022年 
JST資料番号: W0576A  ISSN: 1070-9908  CODEN: ISPLEM  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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本レターでは,Gibbsサンプリングを装備したオフショアのBERTモデルによって生成された一見的自然ステガノグラフィテキストにおいてトークンレベル秘密メッセージを直接隠す新しい言語ステガノグラフィ法を提案した。すべての修正ベースの言語ステガノグラフィ法と比較して,提案方法は,与えられたカバーテキストを修正しなかった。代わりに,提案方法は,ステガノグラフィテキストを直接生成するために秘密メッセージを利用する。主流生成ベースの言語ステガノグラフィ法と比較して,提案方法は,受信機が秘密メッセージを直接構成する特定の位置のトークンを収集でき,複雑な復号化プロセスと送信者と受信機の間で共有する多くのサイド情報なしで,秘密メッセージを直接構成する。実験結果は,提案した方式が,良い抗ステガナリシス能力を楽しむ間,融通性で,高度に読みやすいステガノグラフィテキストを作り出すことができることを示した。本研究は,リアルタイムカバー通信において大きな応用可能性を持つ。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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