文献

J-GLOBAL ID：202202278649064255   整理番号：22A1155760

スポットライト合成開口レーダ超解像アルゴリズムのシミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Simulations of Spotlight Synthetic Aperture Radar Super-resolution Algorithm

著者 (4件)： Bu Lijing (School of Automation and Electronic Information, Xiangtan University, Xiangtan, China) ,  Zhao Shuang (School of Geomatics, Liaoning Technical University, Fuxin, China) ,  Zhang Guo (State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Song Ruichao (School of Geomatics, Liaoning Technical University, Fuxin, China)
資料名： Journal of the Indian Society of Remote Sensing  (Journal of the Indian Society of Remote Sensing)
巻： 50  号： 3  ページ： 493-505  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4605A  ISSN： 0255-660X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マルチアングルスポットライトSAR撮像モードを目指して,マルチアングルスポットライトSAR超解像画像処理アルゴリズムを提案した。マルチアングルスポットライトSARは,方位角方向において同じターゲットの一方向観測のために単一プラットフォームレーダセンサを使用して,それは目標に関して多角度情報を得た。最初に,多重角度スポットライトSARの画像特性を超解像画像処理プロセスで解析した。第二に,異なる角度でのエコー信号間の方位角スペクトルオフセットを得た。スペクトルオフセットに従って,スペクトル合成を方位角方向で行い,多重角度信号融合を完成させた。次に,合成信号を試験し,チャープスケーリングイメージングアルゴリズムを用いて解析した。最後に,二次元多重信号分類スペクトル推定法を超解像イメージングのために使用する。シミュレーション実験は,単一と複数ポイントのために実施した。提案したアルゴリズムの短いベースラインイメージング効果は,単一角度SAR撮像のものより良い。3dB幅に対する方位角の結果は超解像イメージング後に改善された。マルチアングルスポットライトSARは,従来の画像処理アルゴリズムの重大なデフォーカス問題を解明することができた。著者らの実験は,本論文で提案した画像処理アルゴリズムが実行可能であることを示した。Copyright Indian Society of Remote Sensing 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *シミュレーション ,  画像処理 ,  スペクトル ,  撮像 ,  多重化 ,  二次元 ,  *超解像 ,  モード ,  スケーリング【計数】 ,  *合成開口レーダ ,  チャープ ,  スペクトル推定
準シソーラス用語： デフォーカス ,  画像処理アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 多角スポットライト合成開口レーダ ,  スペクトルオフセット ,  信号融合 ,  超分解能イメージングアルゴリズム

分類 (2件)： レーダ  (ND13010H) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： スポットライト ,  合成開口レーダ ,  超解像 ,  アルゴリズム ,  シミュレーション