文献

J-GLOBAL ID：202202278662671896   整理番号：22A1153418

仮想マシン上のI/O集約アプリケーションのための性能モデリング【JST・京大機械翻訳】

Performance modeling for I/O-intensive applications on virtual machines

著者 (8件)： Bhattacharya Tathagata (Samuel Ginn College of Engineering, Auburn University, Auburn, Alabama, USA) ,  Peng Xiaopu (Samuel Ginn College of Engineering, Auburn University, Auburn, Alabama, USA) ,  Mao Jianzhou (Samuel Ginn College of Engineering, Auburn University, Auburn, Alabama, USA) ,  Zhang Chaowei (Samuel Ginn College of Engineering, Auburn University, Auburn, Alabama, USA) ,  Takreeti Taha (Samuel Ginn College of Engineering, Auburn University, Auburn, Alabama, USA) ,  Wang Ye (Samuel Ginn College of Engineering, Auburn University, Auburn, Alabama, USA) ,  Cao Ting (Samuel Ginn College of Engineering, Auburn University, Auburn, Alabama, USA) ,  Qin Xiao (Samuel Ginn College of Engineering, Auburn University, Auburn, Alabama, USA)
資料名： Concurrency and Computation: Practice & Experience  (Concurrency and Computation: Practice & Experience)
巻： 34  号： 10  ページ： e6823  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2542A  ISSN： 1532-0626  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドコンピューティングシステムで動作する仮想マシンのモデル。VMsにおける資源利用が作業負荷条件の変動性により不均一であるので,クラウドのモデリングシステム挙動は,大きな課題である。仮想化資源の使用予測を狙って,そして(2)クラウド上で走るプログラムの性能傾向を予測することによって,この挑戦的な課題に取り組んだ。モデリングシステムの心臓では,CPUコア,ディスクサイズ,主メモリ空間,および入力データボリュームに特別な注意を払っ,開発した予測モジュールのための重要因子として役立つ。I/OとCPU集約ベンチマークの2つの特有の集合によって駆動される2つの資源利用予測アルゴリズムを考案したが,そこでは1つのアルゴリズムが実行時間を扱い,もう1つのアルゴリズムが入力データサイズの周りで再進化する。CPU/ディスク利用とVMライブマイグレーションの間の相関を調べた。このシステムは仮想化資源のための性能最適化を提供するだけでなく,サービスレベル一致(SLA)とサービス品質(QoS)も保証する。モデルは,曲線に非常によく適合し,それにより,アルゴリズムの効率性を,与えた。このプロジェクトで行った事例研究は,実験に障害を引き起こすキャッシュコヒーレンスの問題をもたらすだけでなく,ストリップとモノリシックディスクの性能の比較を描いた。また,著者らの予測アルゴリズムの精度を改善するために,キャッシュ-コヒーレンス問題を扱う。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  コヒーレンス ,  計算機利用 ,  品質 ,  心臓 ,  *モデリング ,  キャッシュメモリ ,  *応用プログラム ,  移動 ,  事例研究 ,  *仮想機械システム ,  主メモリ ,  ベンチマーク
準シソーラス用語： サービス品質 ,  予測アルゴリズム ,  仮想化 ,  クラウドコンピューティング ,  ライブマイグレーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： キャッシュコヒーレンス ,  I/O集約 ,  線形モデル ,  モノリシックおよびスプリットディスク ,  資源利用

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  オペレーティングシステム  (JD03020J) ,  通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (4件)： 仮想マシン ,  集約 ,  アプリケーション ,  性能モデリング