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J-GLOBAL ID：202202278777447966   整理番号：22A0416758

特徴抽出アルゴリズムに基づく英語中国語翻訳システム【JST・京大機械翻訳】

English Chinese Translation System Based on Feature Extraction Algorithm

著者 (1件)： Ying Zhang (Xi’an FanYi University, Xi’an, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 791  ページ： 1639-1643  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 英語の意味コンテキストが完全でないという問題を解決するために,最適特徴選択プロセスは最適翻訳解に到達せず,翻訳精度は伝統的対話型英語翻訳システムにおいて低く,特徴抽出アルゴリズムに基づく対話型英語中国語翻訳システムを設計した。本論文は,λ特徴抽出アルゴリズムを引用することによって最適翻訳解を選択し,英語中国語翻訳の対話型最適翻訳のための言語マッピングモデルを構築する。シミュレーション結果は,特徴抽出アルゴリズムに基づく設計した対話型英語中国語翻訳システムが最適変換解を得ることができることを示した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  シミュレーション ,  言語 ,  *特徴抽出 ,  *英語 ,  *中国語 ,  特徴選択
準シソーラス用語： 対話型 ,  翻訳精度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 特徴抽出 ,  意味文脈 ,  対話型システム ,  英国の中国語翻訳 ,  最適解 ,  意味マッピング

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 特徴抽出 ,  アルゴリズム ,  英語 ,  中国語 ,  翻訳