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J-GLOBAL ID：202202278832206192   整理番号：22A1180264

中分解能撮像分光放射計強化植生指数データに基づいた2001~2020年の中国都市における植生緑化の空間変動【JST・京大機械翻訳】

Spatial Variations in Vegetation Greening in 439 Chinese Cities From 2001 to 2020 Based on Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer Enhanced Vegetation Index Data

著者 (7件)： He Bing (Shenzhen Institute of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences, Shenzhen, China) ,  Huang Dian (National Supercomputing Center in Shenzhen, Shenzhen, China) ,  Kong Bo (Institute of Mountain Hazards and Environment, Chinese Academy of Sciences, Chengdu, China) ,  Liu Kang (Shenzhen Institute of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences, Shenzhen, China) ,  Zhou Chan (Shenzhen Institute of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences, Shenzhen, China) ,  Sun Liqun (Shenzhen Institute of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences, Shenzhen, China) ,  Ning Li (Shenzhen Institute of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences, Shenzhen, China)
資料名： Frontiers in Ecology and Evolution (Web)  (Frontiers in Ecology and Evolution (Web))
巻： 10  ページ： 859542  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7067A  ISSN： 2296-701X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 植生は,都市生態系,気候規制,および住民健康を維持するために必須である。都市レベル植生緑化(VG)の変動と都市膨張との関係を調査するために,439の中国の都市におけるVGを,2001年から2020年までの中分解能撮像分光放射計EVI(強化植生指数)データに基づいて,Theil-SenとMann-Kendallアルゴリズムを用いて抽出した。次に,VGとそのパターンの空間変動,ならびに都市膨張との関係を分析した。次の結果を得た。(1)より大きい緑化地域の都市は,主に中国の中央と東部行政区に位置して,次に南東部,南西部と西部行政区であった。最大緑化地域の48都市は全緑化地域の60.47%を占めた。(2)中国北部のVGパッチは,より良い完全性を示した。(3)VGの中心化傾向は明白であった;VGパターンの位置は,都市膨張の形態によって影響を受けた。(4)人工不浸透域拡大の強度は,VGと弱い負の相関を持った。したがって,著者らは,VGの空間バランスを改善するために,新しい都市地域における植生を強化する必要がある。本研究の結果は,都市緑化プロジェクトの構築と管理のための効果的な政策を開発するための基礎を提供する。Copyright 2022 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  浸透 ,  データ ,  *植生 ,  気候 ,  *都市 ,  中華人民共和国 ,  都市膨張 ,  市街地 ,  住民 ,  *緑化 ,  中国北部
準シソーラス用語： *MODIS ,  空間変動 ,  都市緑化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 都市緑化 ,  都市拡大 ,  景観計量 ,  人工不浸透性領域 ,  強化植生指数

分類 (3件)： 公園,造園,緑化  (RD04020Y) ,  植物生態学  (EE02000E) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

引用文献 (54件)：

• Abutaleb K., Mudede M. K., Nkongolo N., Newete S. W. (2020). Estimating urban greenness index using remote sensing data: A case study of an affluent vs poor suburbs in the city of Johannesburg. Egypt. J. Remote Sens. Space Sci. 24 343-351. ejrs.2020.07.002 doi: 10.1016/j
• Albarakat R., Lakshmi V. (2019). Comparison of Normalized Difference Vegetation Index Derived from Landsat, MODIS, and AVHRR for the Mesopotamian Marshes Between 2002 and 2018. Remote Sens. 11:1245. doi: 10.3390/rs11101245
• Chang S. P., Wang J., Zhang F. F., Niu L. W., Wang Y. T. (2020). A study of the impacts of urban expansion on vegetation primary productivity levels in the Jing-Jin-Ji region, based on nighttime light data. J. Clean. Prod. 263:121490. doi: 10.1016/j.jclepro.2020.121490
• Chen B., Nie Z., Chen Z., Xu B. (2017). Quantitative estimation of 21st-century urban greenspace changes in Chinese populous cities. Sci. Total Environ. 609 956-965. doi: 10.1016/j.scitotenv.2017.07.238
• Chen C., Park T., Wang X. H., Piao S. L. (2019). China and India lead in greening of the world through land-use management. Nat. Sustainbil. 2 122-129. doi: 10.1038/s41893-019-0220-7

タイトルに関連する用語 (7件)： 中分解能撮像分光放射計 ,  強化植生指数 ,  中国 ,  都市 ,  植生 ,  緑化 ,  空間変動