チェコ共和国における作物管理のためのレーダ植生指数の雑音低減ポテンシャル【JST・京大機械翻訳】

Tuma Lukas; Kumhalova Jitka; Kumhala Frantisek; Krepl Vladimir

文献

J-GLOBAL ID：202202279022506793 整理番号：22A0893813

チェコ共和国における作物管理のためのレーダ植生指数の雑音低減ポテンシャル【JST・京大機械翻訳】

The noise-reduction potential of Radar Vegetation Index for crop management in the Czech Republic

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資料名：
巻： 23 号： 2 ページ： 450-469 発行年： 2022年
JST資料番号： W4858A ISSN： 1385-2256 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：ドイツ (DEU) 言語：英語 (EN)

コムギと菜種はチェコ農業における有意な作物であり,リモートセンシングは,それらの管理のための巨大なポテンシャルを持ち,Sentinel-1は,レーダ後方散乱によって,曇りの問題を克服でき,植生発達をモニターすることができる。本研究はチェコ共和国における農業協同におけるコムギと菜種の開発を特徴付けるレーダと光学データを比較した。2015年と2018年の間の主要植生季節のレーダ植生指数(RVI)と正規化植生指数(NDVI)時系列を処理し,分析し,互いに比較した。2018年に,カメラによる地上測定によるデータの比較も使用した。RVIの時間発展はノイズに影響され,それは異なる相対軌道からの画像の組成によって引き起こされる。用いた相対軌道による画像の分離は,生物季節学曲線に匹敵する結果を与えるようであった。NDVIとRVIの間の単純な線形回帰は,相対軌道を考慮することが決定係数をわずかに増加させることができることを示した。適切な相対軌道を選択することによって,NDVIとRVIの間の決定係数は,コムギの場合,0.281から0.387に増加し,アブラナモニタリングの場合,0.233から0.316に増加した。菜種のRVIとキャノピー相関の高さは0.392であった。本論文で示したRVIの結果は,Sentinel-1によるコムギと菜種の発育のモニタリングが,潜在的であるが,空間的および時間的騒音除去の分野において,より多くの研究が必要であることを示した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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図形・画像処理一般 , リモートセンシング一般

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