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J-GLOBAL ID：202202279058990710   整理番号：22A0848472

AI管理コグニティブ無線ディジタイザ【JST・京大機械翻訳】

AI-Managed Cognitive Radio Digitizers

著者 (1件)： de la Rosa Jose M. (Institute of Microelectronics of Seville, IMSE-CNM (CSIC/University of Seville), Parque Tecnolo ́gico de la Cartuja, C/Ame ́rico Vespuccio 28, Sevilla, SPAIN)
資料名： IEEE Circuits and Systems Magazine  (IEEE Circuits and Systems Magazine)
巻： 22  号： 1  ページ： 10-39  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0589C  ISSN： 1531-636X  CODEN： ICDMEN  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 集積回路における埋込み人工知能(AI)は,いわゆるディジタル変換の技術ピラーの1つである。今日,電子素子の大多数は,ディジタル信号処理から,ますます多くの機能を実装するのに利点があり,AIアルゴリズムとアーチファクトの作用によってさらに強化できる。さらに,アナログ/ディジタルインタフェイスは,情報が取得または送信される点に近づき,より近く移動するので,いわゆるAI管理データ変換器は,ソフトウェアとハードウェアコンポーネントの両方から成る相互接続したサイバー物理システムのますます多くの数で重要なビルディングブロックになっている。5G/6G通信を意図したソフトウェア定義無線(SDR)と認知無線(CR)システムは,AIエンジンによって管理された早期ディジタル化から利益を得ることができる良い例である。この文脈において,本論文では,SDR/CRモバイルテレコムシステムにおけるアプリケーションを有するAI管理アナログ/ディジタルインタフェイスのための回路とシステム技術の概要を示した。効率的なディジタル化のためのディジタルベース/スケーリングフレンドリーなアナログ回路技術に対して,AIoTデバイスとネットワークに対する新しい通信と計算パラダイムから,いくつかの設計動向と課題を論じた。SDR/CRトランシーバのための最良のADC候補の1つとして,高度プログラマブルSigma-Delta Modulators(ΔΣMs)に重点を置いて,アナログ対ディジタル変換器(ADCs)に関する最先端技術を調査した。”その方法”を,高プログラム可能Sigma-Delta Modulators(ΔΣMs)に重点を置いて,その状況を,SDR/CRトランシーバのための最良のADC候補の1つとして強調した。いくつかのチップ用例は,AI強化CRエンドデバイスにおけるそれらの潜在的応用を例示することを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  集積回路 ,  ネットワーク ,  相互接続 ,  信号処理 ,  送受信機 ,  人工知能 ,  *無線伝送 ,  *ディジタイザ ,  通信 ,  応用プログラム ,  ハードウェア ,  ソフトウェア ,  アーチファクト ,  アナログ回路
準シソーラス用語： ディジタル信号処理 ,  *コグニティブ無線 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (3件)： AI ,  コグニティブ無線 ,  ディジタイザ