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J-GLOBAL ID：202202279071048900   整理番号：22A0904018

直感的差異に基づく非制御環境におけるコントラスト強調フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

A contrast enhancement framework under uncontrolled environments based on just noticeable difference

著者 (7件)： Hum Yan Chai (Department of Mechatronics and Biomedical Engineering, Lee Kong Chian Faculty of Engineering and Science, Universiti Tunku Abdul Rahman, Malaysia) ,  Tee Yee Kai (Department of Mechatronics and Biomedical Engineering, Lee Kong Chian Faculty of Engineering and Science, Universiti Tunku Abdul Rahman, Malaysia) ,  Yap Wun-She (Department of Electrical and Electronic Engineering, Lee Kong Chian Faculty of Engineering and Science, Universiti Tunku Abdul Rahman, Malaysia) ,  Mokayed Hamam (Department of Computer Science, Electrical and Space Engineering, Lulea University of Technology, Lulea, Sweden) ,  Tan Tian Swee (BioInspired Device and Tissue Engineering Research Group, School of Biomedical Engineering and Health Sciences, Faculty of Engineering, Universiti Teknologi Malaysia, 81300 Skudai, Johor, Malaysia) ,  Salim Maheza Irna Mohamad (Diagnostic Research Group, School of Biomedical Engineering and Health Sciences, School of Biomedical Engineering and Health Sciences, Faculty of Engineering, Universiti Teknologi Malaysia, 81300 Skudai, Johor, Malaysia) ,  Lai Khin Wee (Department of Biomedical Engineering, Universiti Malaya, 50603 Kuala Lumpur, Malaysia)
資料名： Signal Processing: Image Communication  (Signal Processing: Image Communication)
巻： 103  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0844A  ISSN： 0923-5965  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像コントラスト強調は画像の画素値を再マッピングし,画像中の望ましい情報を強調する。本研究では,人間の視覚知覚に基づく新しい画素ベース(局所)コントラスト強調アルゴリズムを提案した。第1に,著者らは,より低い地域コントラストを有する画素を,コントラストを強化する目的で増幅すべきであり,より高い地域コントラストを有する画素を,望ましくない過剰強化を避けるために抑制しなければならないことを,著者らは,観察した。画像における地域コントラストの品質(より低いかそれ以上)を決定するために,高速計算理由のために,提案したグローバルベースコントラスト強調法(論文における平均輝度双方向ヒストグラム等化)を用いて参照画像を作成した。上記の地域コントラストを定量化するために,著者らは,Just Noticeable Difference(JND)を考慮した人間の視覚知覚に基づく方法を提案した。要するに,提案アルゴリズムは,よくコントラストされた領域の増強を制限し,画像における貧弱なコントラスト領域を強化することができる。客観的品質と主観的品質実験結果は,提案アルゴリズムが,異なるダイナミックレンジで画像間で一貫して画像を強化することを示唆した。提案アルゴリズムは異なるタイプの画像に対して満足のいく結果を生成する優れた一貫性を示すと結論した。このアルゴリズムは色空間に直接実装でき,グレースケールのみに制限されないことに注目することが重要である。提案したアルゴリズムは次のGitHubリンク:https://github.com/UTARSL1/CHEから得ることができる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *コントラスト ,  グレースケール ,  輝度 ,  画像 ,  画素 ,  ダイナミックレンジ ,  画像強調 ,  高速計算 ,  色空間
準シソーラス用語： 画素値 ,  ヒストグラム等化 ,  画像コントラスト ,  *コントラスト強調 ,  参照画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： コントラスト増強 ,  画像強調 ,  ヒストグラム等化

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 直感 ,  差異 ,  環境 ,  コントラスト強調 ,  フレームワーク