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J-GLOBAL ID:202202279081841382   整理番号:22A1116962

区間値ブロッキングジョブショップにおけるメイクスパンのためのVaRおよびCVaRの評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluation of VaR and CVaR for the makespan in interval valued blocking job shops
著者 (3件):
資料名:
巻: 247  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: H0730A  ISSN: 0925-5273  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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本論文は,不確実性の下で複雑なブロッキング制約(BJSS)を有するジョブショップスケジューリング問題を扱う。それは,決定論的実行可能なスケジュールのメイクスパンが,間隔によって表される不確かな活動期間を考慮して,より悪い極値を想定するリスクを評価する方法を提案した。区間値ネットワーク手法を提案し,ジョブの解放,処理およびセットアップ時間に対する不確実な値によって特徴付けられる実行可能な解をモデル化した。本研究は,実行可能解のメイクスパンに対するリスク尺度として,Risk(VaR)と条件付き価値(CVaR)を仮定し,モデリングと計算問題の両方を扱う。それらは,複雑なBJSS問題に適用した初めての革新的アルゴリズムで使用されたネットワークベースのモデルの実装と試験を含み,両方のリスク指数の正確な,迅速で実行可能な計算を提供する。提案方法の全体的性能に及ぼす不確実性の異なる源(セットアップ,放出および処理時間を含む)の影響を分析した。広い実験キャンペーンの結果は,計算時間と評価の質の両方に対する方法が広い適用性を有することを示した。それは,それらのリスク感度を考慮して,広範囲の実用的スケジューリングケースのための意思決定者をサポートすることができる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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