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J-GLOBAL ID：202202279091964365   整理番号：22A0863486

河川微生物多様性をモデル化するための2つの河川微生物フローラのメタゲノム解析【JST・京大機械翻訳】

Metagenome Analysis of Two River Microbial Flora for Modeling River Microbial Diversity

著者 (2件)： Ogawa Jin Michel (Graduate School of Science and Engineering, Sophia University, Tokyo, Japan) ,  Yairi Ikuko Eguchi (Graduate School of Science and Engineering, Sophia University, Tokyo, Japan)
資料名： Advances in Intelligent Systems and Computing  (Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1423  ページ： 213-223  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5075A  ISSN： 2194-5357  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 下流への上流流によるミクロビオーム漂流は,不可な自然または人工因子によって影響を受けると考えられる。これらの要因から変化するミクロビオームのキャッシングは,環境汚染と健康安全性の新しい指数を作るために社会にとって必須である。DNA配列決定技術がこれらの日を改善するので,河川メタゲノムの研究数が増加し,河川ミクロビオームの変化の特徴が調査されている。しかし,河川ミクロビオームに対する予測可能なモデルはまだ理解されていない。本研究では,2つの河川,Thames川およびSinos川からのミクロビオームの影響因子を見出し,各河川と比較して河川ミクロビオームに対する予測可能なモデル構築の可能性を調べた。結果は,Thames川とSinos川の両方が,縦方向水流によるミクロビオームシフトを示すことを示した。ターム川の結果は,支流ミクロビオームが主流ミクロビオームに対してより無視できる影響を有することを示した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 環境汚染 ,  *微生物 ,  *河川 ,  *モデリング ,  漂流 ,  *フローラ ,  指数 ,  水流 ,  *生物多様性
準シソーラス用語： DNA配列 ,  Thames川 ,  常在菌叢ゲノム ,  影響因子 ,  メタゲノミクス ,  *メタゲノム ,  *微生物多様性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： マイクロバイオーム ,  生物情報学 ,  メタゲノム解析 ,  河川

分類 (2件)： 河川汚濁  (SB02020F) ,  湖沼学,河川学  (DC07050J)

タイトルに関連する用語 (6件)： 河川 ,  微生物多様性 ,  モデル化 ,  微生物 ,  フローラ ,  メタゲノム解析