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J-GLOBAL ID:202202279161954733   整理番号:22A1157577

[数式:原文を参照]回復のための不均一保証による非ランダム化圧縮センシング【JST・京大機械翻訳】

Derandomized Compressed Sensing with Nonuniform Guarantees for [Formula : see text] Recovery
著者 (2件):
資料名:
巻: 28  号:ページ: 35  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2046A  ISSN: 1069-5869  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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圧縮センシングにおいて,最小サンプル複雑性の検出マトリックスをランダム性の助けを借りて構築した。13年以上前に,Tao(Open質問:決定論的UUPマトリックス)は,これらのセンシングマトリックスをランダム化する悪名な困難な問題を提起した。この静脈におけるほとんどの研究は,均一保証を有する明示的決定論的行列の設定にあるが,本報告は,不均一保証を有する低エントロピーの陽的ランダム行列に焦点を当てた。特に,Huegel et al.(Found Comput Math 14:115-150,2014)の技術を拡張し,あらゆる[数式:原文を参照]に対して,すべてのs-スパース信号[数式:原文を参照]に対して,[数式:原文を参照]とエントロピーを持つ明示的ランダム[数式:原文を参照]部分Fourier行列Aが存在し,xが[数式:原文を参照]のユニークな最小化者である少なくとも[数式:原文を参照]の事象が存在することを示す。本解析のバルクは,分離からのツールを用いて,そのカラムがxのサポートに対応するAのサブマトリックスの極端な特異値を推定した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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信号理論 

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