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J-GLOBAL ID：202202279180128233   整理番号：22A0660114

冠動脈疾患:メタボロームおよびマイクロバイオームのプロファイリングは冠動脈疾患の個別化されたリスク因子を明らかにする

Metabolomic and microbiome profiling reveals personalized risk factors for coronary artery disease

著者 (43件)： TALMOR-BARKAN Yeela (Dep. of Cardiology, Rabin Medical Center, Petah Tikva, ISR) ,  SHAUL Aviv A. (Dep. of Cardiology, Rabin Medical Center, Petah Tikva, ISR) ,  SHECHTER Alon (Dep. of Cardiology, Rabin Medical Center, Petah Tikva, ISR) ,  CHEZAR-AZERRAD Chava (Dep. of Cardiology, Rabin Medical Center, Petah Tikva, ISR) ,  AROW Ziad (Dep. of Cardiology, Rabin Medical Center, Petah Tikva, ISR) ,  HAMMER Yoav (Dep. of Cardiology, Rabin Medical Center, Petah Tikva, ISR) ,  KORNOWSKI Ran (Dep. of Cardiology, Rabin Medical Center, Petah Tikva, ISR) ,  TALMOR-BARKAN Yeela (Sackler Fac. of Medicine, Tel-Aviv Univ., Tel-Aviv, ISR) ,  SHAUL Aviv A. (Sackler Fac. of Medicine, Tel-Aviv Univ., Tel-Aviv, ISR) ,  SHECHTER Alon (Sackler Fac. of Medicine, Tel-Aviv Univ., Tel-Aviv, ISR) ,  CHEZAR-AZERRAD Chava (Sackler Fac. of Medicine, Tel-Aviv Univ., Tel-Aviv, ISR) ,  AROW Ziad (Sackler Fac. of Medicine, Tel-Aviv Univ., Tel-Aviv, ISR) ,  HAMMER Yoav (Sackler Fac. of Medicine, Tel-Aviv Univ., Tel-Aviv, ISR) ,  KORNOWSKI Ran (Sackler Fac. of Medicine, Tel-Aviv Univ., Tel-Aviv, ISR) ,  TALMOR-BARKAN Yeela (Dep. of Computer Sci. and Applied Mathematics, Weizmann Inst. of Sci., Rehovot, ISR) ,  BAR Noam (Dep. of Computer Sci. and Applied Mathematics, Weizmann Inst. of Sci., Rehovot, ISR) ,  SHAHAF Nir (Dep. of Computer Sci. and Applied Mathematics, Weizmann Inst. of Sci., Rehovot, ISR) ,  GODNEVA Anastasia (Dep. of Computer Sci. and Applied Mathematics, Weizmann Inst. of Sci., Rehovot, ISR) ,  BUSSI Yuval (Dep. of Computer Sci. and Applied Mathematics, Weizmann Inst. of Sci., Rehovot, ISR) ,  LOTAN-POMPAN Maya (Dep. of Computer Sci. and Applied Mathematics, Weizmann Inst. of Sci., Rehovot, ISR) ,  WEINBERGER Adina (Dep. of Computer Sci. and Applied Mathematics, Weizmann Inst. of Sci., Rehovot, ISR) ,  SEGAL Eran (Dep. of Computer Sci. and Applied Mathematics, Weizmann Inst. of Sci., Rehovot, ISR) ,  TALMOR-BARKAN Yeela (Dep. of Molecular Cell Biology, Weizmann Inst. of Sci., Rehovot, ISR) ,  BAR Noam (Dep. of Molecular Cell Biology, Weizmann Inst. of Sci., Rehovot, ISR) ,  SHAHAF Nir (Dep. of Molecular Cell Biology, Weizmann Inst. of Sci., Rehovot, ISR) ,  GODNEVA Anastasia (Dep. of Molecular Cell Biology, Weizmann Inst. of Sci., Rehovot, ISR) ,  BUSSI Yuval (Dep. of Molecular Cell Biology, Weizmann Inst. of Sci., Rehovot, ISR) ,  LOTAN-POMPAN Maya (Dep. of Molecular Cell Biology, Weizmann Inst. of Sci., Rehovot, ISR) ,  WEINBERGER Adina (Dep. of Molecular Cell Biology, Weizmann Inst. of Sci., Rehovot, ISR) ,  SEGAL Eran (Dep. of Molecular Cell Biology, Weizmann Inst. of Sci., Rehovot, ISR) ,  CHECHI Kanta (Genomic and Environmental Medicine, National Heart and Lung Inst., Fac. of Medicine, Imperial Coll. London, London, GBR) ,  DUMAS Marc-Emmanuel (Genomic and Environmental Medicine, National Heart and Lung Inst., Fac. of Medicine, Imperial Coll. London, London, GBR) ,  CHECHI Kanta (Div. of Systems Medicine, Dep. of Metabolism, Digestion and Reproduction, Fac. of Medicine, Imperial Coll. London, London, GBR) ,  DUMAS Marc-Emmanuel (Div. of Systems Medicine, Dep. of Metabolism, Digestion and Reproduction, Fac. of Medicine, Imperial Coll. London, London, GBR) ,  CHECHI Kanta (School of Public Health, Fac. of Medicine, Imperial Coll. London, Medical School Building, St Mary’s Hospital, London, GBR) ,  FORSLUND Sofia K. (Experimental and Clinical Res. Center, a cooperation of Charite-Universitaetsmedizin and the Max-Delbrueck Center, Berlin, DEU) ,  FORSLUND Sofia K. (Max Delbrueck Center for Molecular Medicine (MDC), Berlin, DEU) ,  FORSLUND Sofia K. (MCharite Univ. Hospital, Berlin, DEU) ,  FORSLUND Sofia K. (DZHK (German Centre for Cardiovascular Res.), Berlin, DEU) ,  FROMENTIN Sebastien (Univ. Coll. London, Dep. of Clinical and Movement Neurosciences, London, GBR) ,  EHRLICH S. Dusko (Univ. Coll. London, Dep. of Clinical and Movement Neurosciences, London, GBR) ,  DUMAS Marc-Emmanuel (European Genomics Inst. for Diabetes, UMR1283/8199 INSERM, CNRS, Inst. Pasteur de Lille, Lille Univ. Hospital, Univ. Lille, Lille, FRA) ,  PEDERSEN Oluf (Novo Nordisk Foundation Center for Basic Metabolic Res., Univ. Copenhagen, Copenhagen, DNK)
資料名： Nature Medicine  (Nature Medicine)
巻： 28  号： 2  ページ： 295-302  発行年： 2022年02月 
JST資料番号： W0636A  ISSN： 1078-8956  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 冠動脈疾患(CAD)のような複雑疾患は多因子性であることが多く,基盤にある複数の発症機構によって引き起こされる。本論文では,CADの多因子性を調べるために,血清メタボロミクスと腸マイクロバイオームのデータを含む包括的な臨床およびマルチオミクスのプロファイリングを,イスラエルの主要な2つの病院から集めた急性冠症候群(ACS)の患者199人に対して行い,得られた結果を地勢的に異なるコホートで検証した。ACS患者は,対照者と比較すると,血清メタボロームや腸の微生物のシグネチャーが異なっていて,クロストリジウム科(Clostridiaceae)のこれまで知られていなかった細菌種が非常に少なかった。この細菌種は,対照者では複数の循環血中代謝物のレベルと関連があり,これらの代謝物のいくつかは,これまでにCADのリスク上昇に結び付けられていた。ACS患者の代謝の偏向は,考えられる遺伝的あるいは環境的な起源については患者特異的であり,臨床パラメーターや心血管転帰と相関していることが分かった。さらに,ACS患者でのマイクロバイオームや食事に結び付けられる代謝異常は,代謝障害のある対照者でも,程度はより低いが観察されたことから,これらの異常は臨床的に明らかなCADに先だって見られる早期の代謝異常段階に関与していると考えられた。また,非ACSコホートで訓練されたメタボロミクスベースのボディーマス指数(BMI)モデルは,ACS患者では実際よりも高いBMIを予測し,この高過ぎるBMI予測は,障害のある冠動脈の数と関連していて,糖尿病(DM)とCADの両方の重症度と独立に相関していた。これらの結果は,CADでのリスク因子の不均一性の理由を理解するために血清メタボロームが有用であることを明らかにしている。Copyright Nature Japan KK 2022

シソーラス用語： 解析 ,  細菌 ,  遺伝 ,  血清 ,  代謝産物 ,  糖尿病 ,  代謝異常 ,  機構 ,  *冠動脈 ,  *冠動脈疾患 ,  母集団 ,  *危険因子
準シソーラス用語： 急性冠動脈症候群 ,  メタボロミクス ,  *メタボローム ,  発症機構 ,  重症度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 微生物学(ウイルス以外)一般  (EG03010C) ,  免疫性疾患・アレルギー性疾患一般  (GD04010C) ,  生物学的機能  (EB03040U) ,  代謝異常・栄養性疾患一般  (GD05010J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 冠動脈疾患 ,  メタボローム ,  マイクロバイオーム ,  プロファイリング ,  リスク因子