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J-GLOBAL ID：202202279210936178   整理番号：22A0858845

時間的3D心エコーシーケンスにおける左心室の体積セグメンテーションのための新しい半自動アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A New Semi-automated Algorithm for Volumetric Segmentation of the Left Ventricle in Temporal 3D Echocardiography Sequences

著者 (14件)： Krishnaswamy Deepa (Department of Radiology and Diagnostic Imaging, University of Alberta, Edmonton, AB, Canada) ,  Krishnaswamy Deepa (Servier Virtual Cardiac Centre, Mazankowski Alberta Heart Institute, Edmonton, AB, Canada) ,  Hareendranathan Abhilash R. (Department of Radiology and Diagnostic Imaging, University of Alberta, Edmonton, AB, Canada) ,  Hareendranathan Abhilash R. (Servier Virtual Cardiac Centre, Mazankowski Alberta Heart Institute, Edmonton, AB, Canada) ,  Suwatanaviroj Tan (ABACUS, Mazankowski Alberta Heart Institute, Edmonton, AB, Canada) ,  Boulanger Pierre (Department of Radiology and Diagnostic Imaging, University of Alberta, Edmonton, AB, Canada) ,  Boulanger Pierre (Servier Virtual Cardiac Centre, Mazankowski Alberta Heart Institute, Edmonton, AB, Canada) ,  Boulanger Pierre (Department of Computing Science, University of Alberta, Edmonton, AB, Canada) ,  Becher Harald (ABACUS, Mazankowski Alberta Heart Institute, Edmonton, AB, Canada) ,  Noga Michelle (Department of Radiology and Diagnostic Imaging, University of Alberta, Edmonton, AB, Canada) ,  Noga Michelle (Servier Virtual Cardiac Centre, Mazankowski Alberta Heart Institute, Edmonton, AB, Canada) ,  Punithakumar Kumaradevan (Department of Radiology and Diagnostic Imaging, University of Alberta, Edmonton, AB, Canada) ,  Punithakumar Kumaradevan (Servier Virtual Cardiac Centre, Mazankowski Alberta Heart Institute, Edmonton, AB, Canada) ,  Punithakumar Kumaradevan (Department of Computing Science, University of Alberta, Edmonton, AB, Canada)
資料名： Cardiovascular Engineering and Technology  (Cardiovascular Engineering and Technology)
巻： 13  号： 1  ページ： 55-68  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4138A  ISSN： 1869-4098  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的:心エコー検査は,心機能の評価に対する臨床診療における非侵襲的イメージングツールとして一般的に使用される。しかし,左心室の描写は,スペックルノイズの存在や低信号対雑音比などの超音波イメージングの固有特性により困難である。方法:時間3D心エコーシーケンスにおける左心室の描写のための半自動セグメンテーションアルゴリズムを提案した。この方法は,最小ユーザインタラクションを必要とし,拡散型登録アプローチに依存する。この方法の利点は,事前の幾何学的情報,訓練データ,またはアトラスからの登録に依存しない。結果:この方法を,カナダ,エドモントンのMazankowski Alberta Heart Institutesの18人の患者から3次元超音波スキャンシーケンスを用いて評価し,専門家の心臓専門医と4つの他の登録アルゴリズムによって提供された手動の描写と比較した。セグメンテーションアプローチは,心臓サイクルに関して以下の結果をもたらした:平均絶対差1.01(0.21)mm,Hausdorff距離4.41(1.43)mm,およびDiceオーバーラップスコア0.93(0.02)。結論:この方法は,4つの他の登録アルゴリズムと比較して,よく実行した。Copyright Biomedical Engineering Society 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： SN比 ,  *アルゴリズム ,  時間 ,  *セグメンテーション ,  心臓 ,  *心室 ,  画像処理 ,  超音波画像 ,  三次元 ,  心エコー法
準シソーラス用語： アトラス ,  Hausdorff距離 ,  画像セグメンテーション ,  非侵襲 ,  *左心室 ,  スペックル雑音 ,  自動セグメンテーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 画像セグメンテーション ,  画像レジストレーション ,  心エコー検査 ,  左心室 ,  微分同相

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  循環系の診断  (GJ02000V)

タイトルに関連する用語 (6件)： 3D心エコー ,  シーケンス ,  左心室 ,  体積 ,  セグメンテーション ,  アルゴリズム